S kvantnim računalništvom za revolucijo umetne inteligence!

S kvantnim računalništvom za revolucijo umetne inteligence!

Berlin, Deutschland - Današnja tehnologija je že impresivna, toda ko pogledamo potencial kvantnih računalnikov, hitro postane jasno, da smo šele na začetku revolucionarne spremembe. Kramnik in sod. V svoji zadnji publikaciji v * Nature Electronics * so pokazali, kako lahko kvantni računalniki prinašajo resnične inovacije skokov v umetni inteligenci (AI). Ti stroji bi lahko rešili zapletene težave, ki so skoraj netopni s običajnimi digitalnimi računalniki in v udarcih časa, ki je bil do zdaj potreben.

Koncept kvantnega strojnega učenja (QML) se je uveljavil kot novo, interdisciplinarno raziskovalno področje, na katerem znanstveniki sodelujejo iz različnih disciplin. Profesor Christian Bauckhage iz Fraunhofer Iais poudarja, da številne naloge na področju AI in velikih podatkov običajno predstavljajo kombinirajoče težave z optimizacijo. Tam je odvisno od kvante - lahko bi ključno obrnil sem tako, da nenadoma obdelate ogromne količine podatkovnih polj in prepoznate vzorce, preprosto spregledate klasične računalnike.

kvantni računalniki v praktični uporabi

Potencial kombinacije AI in kvantnega računalništva velja za usmerjeno za številna področja. Ne glede na to, ali v logistiki, energetskem sektorju ali v finančni optimizaciji - tehnologija lahko povsod prinaša prelomne prednosti. To zahteva algoritme, ki so posebej prilagojeni prednosti kvantnih računalnikov. Ekipa Fraunhofer je s projektom PlanQK na utripu časa, kjer se že obdeluje na platformi, ki bi morala omogočiti izmenjavo med AI in kvantnimi strokovnjaki za računalništvo.

Praktični primer iz finančnega sveta kaže, kako natančno je mogoče uporabiti to tehnologijo: napoved goljufije v bančnem sektorju bi lahko znatno izboljšali možnosti kvantnih algoritmov. Razvoj se ne izvaja samo v zraku prazen; Septembra je projekt celo zmagal v inovacijskem natečaju Zveznega ministrstva za gospodarske zadeve in energije - jasen pokazatelj, da je tu dokazana dobra roka.

Quanta v primerjavi s klasiko: odločilna razlika

Kakšna je natančno odločilna razlika med klasičnimi in kvantnimi računalniki? Kvantni računalniki uporabljajo Qubite, ki omogočajo prekrivanje stanj. To vam omogoča, da hkrati zasledujete več rešitev in zanesljivo reagirate na nepopolne ali negotove podatke. V nasprotju s tem so klasični biti omejeni na stanje - ogromno pomanjkljivosti, ko gre za reševanje zapletenih nalog.

Društvo Fraunhofer ima ključno vlogo na tej dirki za digitalno prihodnost. Skupaj z IBM -jem prvi kvantni računalnik pripeljemo v Nemčijo, "IBM Q System One". Od leta 2021 ga bo upravljal konzorcij iz sedmih Fraunhofer Institutes in razvijalcev: znotraj bo stroj uporabil praktično testiranje in nadaljnji razvoj procesov ML.

Fazit: Uporaba kvantnih računalnikov je več kot le tehnološka sprememba - lahko sproži revolucijo na način dela v številnih panogah. Prvi korak v prihodnost, v katerem je kvantno učenje s stroji primerno za vsakodnevno uporabo, je neizogiben, kot je Nature.com, fraunhofer.de in bigdata-ai.fraunhofer.de. Navdušeni bomo, ko bomo v prihodnjih letih razvijali te tehnologije!