Med kvantberäkning för revolutionen av konstgjord intelligens!

Med kvantberäkning för revolutionen av konstgjord intelligens!

Berlin, Deutschland - Dagens teknik är redan imponerande, men när vi tittar på kvantdatorernas potential blir det snabbt tydligt att vi bara är i början av en revolutionär förändring. Kramnik et al. I deras senaste publikation i * Nature Electronics * visade hur kvantdatorer kan leverera verkliga hoppinnovationer inom artificiell intelligens (AI). Dessa maskiner kan lösa komplexa problem som nästan är olösliga med konventionella digitala datorer, och de i bråkdelar av den tid som hittills har behövts.

Begreppet kvantmaskininlärning (QML) har etablerat sig som ett nytt, tvärvetenskapligt forskningsområde där forskare arbetar tillsammans från olika discipliner. Professor Christian Bauckhage från Fraunhofer Iais betonar att många uppgifter inom området AI och big data vanligtvis representerar kombinerande optimeringsproblem. Där är det upp till kvanta - du kan ta med den avgörande vändningen hit genom att plötsligt bearbeta enorma mängder datafält och känna igen mönster, helt enkelt förbise de klassiska datorerna.

kvantdatorer i praktisk användning

Potentialen för kombinationen av AI och kvantberäkning betraktas som riktning för många områden. Oavsett om det är logistik, energisektorn eller i ekonomisk optimering - kan tekniken ge banbrytande fördelar överallt. Detta kräver algoritmer som är speciellt anpassade till styrkorna hos kvantdatorerna. Fraunhofer -teamet är med PlanQK -projektet på tidens puls, där det redan arbetas på en plattform som ska möjliggöra utbytet mellan AI och Quantum Computing Specialists.

Ett praktiskt exempel från finansvärlden visar hur specifikt denna teknik kan användas: prognosen för bedrägeri inom banksektorn kan förbättras avsevärt med möjligheterna till kvantalgoritmer. Utvecklingen utförs inte bara i luften tom; I september vann projektet till och med innovationstävlingen från det federala ministeriet för ekonomiska frågor och energi - en tydlig indikator på att en bra hand bevisas här.

Quanta Versus Classic: den avgörande skillnaden

Vad är den avgörande skillnaden mellan klassiska och kvantdatorer? Kvantdatorer använder qubits som möjliggör överlappningstillstånd. Detta gör att du kan bedriva flera lösningar samtidigt och på ett tillförlitligt sätt reagera på ofullständiga eller osäkra data. Däremot är klassiska bitar begränsade till ett tillstånd - en enorm nackdel när det gäller att lösa komplexa uppgifter.

Fraunhofer -samhället spelar en avgörande roll i denna ras för den digitala framtiden. Tillsammans med IBM föras den första kvantdatorn till Tyskland, "IBM Q System One". Från 2021 kommer det att drivas av ett konsortium från sju Fraunhofer -institut och utvecklarna: Inuti kommer maskinen att använda den praktiska testningen och vidareutvecklingen av ML -processer.

fazit: Användningen av kvantdatorer är mer än bara en teknisk förändring - det kan utlösa en revolution i vägen för att arbeta i många branscher. Det första steget in i framtiden, där kvantmaskininlärning blir lämplig för vardagligt bruk, är överhängande, som Nature.com, fraunhofer.de och bigdata-ai.fraunhofer.de. Låt oss vara glada över att se hur dessa tekniker kommer att utvecklas under de kommande åren!