量子计算用于人工智能的革命!
量子计算用于人工智能的革命!
Berlin, Deutschland - 今天的技术已经令人印象深刻,但是当我们看一下量子计算机的潜力时,很快就会很清楚我们只是在革命性变化的开始。 Kramnik等。在他们在 *自然电子 *中的最新出版物中,量子计算机如何在人工智能(AI)中提供真正的跳跃创新。这些机器可以解决几乎不溶于常规数字计算机的复杂问题,并且在到目前为止所需的时间的分数中。
量子机学习的概念(QML)已将自己确立为一个新的,跨学科的研究领域,科学家从各个学科中共同努力。 Fraunhofer IAIS的Christian Bauckhage教授强调,AI领域的许多任务通常代表组合性优化问题。这取决于量子 - 您可以突然处理大量数据字段并识别模式,只需忽略经典计算机即可,您可以将关键转弯带到这里。
实用使用的量子计算机
AI和量子计算组合的潜力被认为是许多区域的方向性。无论是物流,能源部门还是财务优化 - 该技术都可以在任何地方带来突破性的优势。这需要专门针对量子计算机强度定制的算法。 Fraunhofer团队与PlanQk项目有关,该项目已经在时间的脉冲上进行,该计划已经在一个平台上进行了工作,该平台应能够在AI和量子计算专家之间进行交换。
金融界的一个实际例子表明,该技术的使用方式:量子算法的可能性可以大大改善银行业欺诈的预测。该发展不仅在空气中进行了。 9月,该项目甚至赢得了联邦经济事务和能源部的创新竞赛 - 明确的指示在这里证明了良好的手。
Quanta与经典:决定性差异
经典计算机和量子计算机之间的决定性差异到底是什么?量子计算机使用启用重叠状态的量子位。这使您可以同时追求多种解决方案,并可靠地对不完整或不确定的数据做出反应。相比之下,经典位仅限于一个状态 - 解决复杂的任务时,这是一个巨大的劣势。
Fraunhofer Society在这场数字未来的比赛中起着至关重要的作用。与IBM一起,第一台量子计算机被带到德国,即“ IBM Q系统One”。从2021年开始,它将由七个Fraunhofer Institutes和Developers的财团运营:内部,机器将使用ML流程的实际测试和进一步开发。
fazit:使用量子计算机不仅仅是一种技术变化 - 它可能会引发许多行业工作的革命。量子 - 光学学习适合日常使用的第一步是迫在眉睫的,例如[nature.com](https://www.nature.com/articles/s41928-01416-z),[fraunhofer.de] (https://www.fraunhofer.de/de/aktuelles-aus-der-forschung/quantentechnologies/quanten-ki.html)和[bigdata-ai.fraunhofer.de] (https://www.bigdata-ai.fraunhofer.de/de/publikations/quantum-ml.html)。让我们很高兴看到这些技术在未来几年将如何发展!
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Ort | Berlin, Deutschland |
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