تكنولوجيا الكم تحدث ثورة في فيزياء الجسيمات في LHC!

تكنولوجيا الكم تحدث ثورة في فيزياء الجسيمات في LHC!

Waterloo, Kanada - في العالم الرائع للفيزياء الكمومية والذكاء الاصطناعي ، هناك ثورة لها تأثيرات بعيدة على فيزياء الجسيمات. علماء href = "https://quantumcomputingreport.com/triumf-perimeter-institute-and-d-wave-on- quantum-ai-for-for-part-phys-simulation/"> d-wave inc. لتطوير نهج رائد لحل النحاس المحاكاة في فيزياء الجسيمات. وقد نشر هذا التعاون مؤخرًا بحثًا في مجلة NPJ Inferame Information.

ما هي بالضبط هذه المنهجية المبتكرة؟ يعتمد الباحثون على مزيج من تقنية Anannia الكمومية و AI التوليدي لإحداث ثورة في محاكاة تصادم الجسيمات. هذه التكنولوجيا لديها القدرة على تحسين إمكانات المحاكاة والكفاءة ودقةها بشكل كبير ، وخاصة فيما يتعلق بالترقيات القادمة لمجموعة هادرون الكبيرة (LHC) من CERN. يتم استخدام معالجة Qubits كتقنية رئيسية لإنشاء أشعة جسيمات محددة.

بُعد جديد للمحاكاة

الحاجة إلى نماذج المحاكاة الجديدة هذه ملحة. تواجه LHC إغلاقًا كبيرًا لترقية اللمعان العالية التي تتطلب تحليلات بيانات أكثر تعقيدًا وأكثر دقة. نظرًا لأن تكاليف المحاكاة يمكن أن تدخل ملايين سنوات وحدة المعالجة المركزية في السنة ، كان هناك حاجة إلى نهج مستدام. توصلت مجموعة الأبحاث الكندية إلى طريقة يمكن أن تقلل من هذا الضغط المالي والبيئي. إن استخدام الحوسبة الكمومية ، التي توفر قدرة حوسبة أعلى بكثير ، يمكن أن يجلب ميزة حاسمة هنا.

تختلف الحوسبة الكمومية عن أجهزة الكمبيوتر التقليدية باستخدام Qubits بدلاً من البتات. يمكن أن يوجد Qubit في حالة من التراكب ، مما يعني أنه يمكن أن يقبل عدة ولايات في نفس الوقت. يعني هذا التراكب وتشابك Qubits أن أجهزة الكمبيوتر الكمومية يمكنها التعامل مع سجلات البيانات المعقدة ويمكن أن تنفذ حسابات غير قابلة للحل. هذه الخصائص تلعب دورها في النماذج الجديدة للباحثين.

نظرة على المستقبل

الأبحاث أن مزيجًا من تقنيات الذكاء الاصطناعى و AI ليس مهمًا فقط لفيزياء الجسيمات. إذا كانت الإجراءات قابلة للتطوير ، فيمكن استخدامها أيضًا في مجالات أخرى مثل التمويل والرعاية الصحية والتصنيع. يمكن أن تكون إمكانية توليد البيانات الاصطناعية بكفاءة بمثابة تغيير حقيقي في اللعبة.

حقيقة أن المعالجات الكمومية في D-Wave لها استهلاك ثابت للطاقة أمر مثير بشكل خاص ، بغض النظر عن ارتفاع عبء العمل. بالمقارنة ، تزداد تكاليف الطاقة مع وحدات معالجة الرسومات الكلاسيكية مع زيادة الحمل. هذا ليس اقتصاديًا فحسب ، بل إنه ميزة حاسمة من الناحية البيئية في الأوقات التي تصبح فيها حلول التكنولوجيا المستدامة ذات أهمية متزايدة.

تشمل الخطط الطموحة للباحثين أيضًا اختبار النماذج المتقدمة من أجل تحسين السرعة والدقة. شهدت مجال الحوسبة الكمية اهتمامًا متزايدًا في السنوات الأخيرة ، ولا يزال هناك الكثير من الإمكانات للتطورات الرائدة في مختلف الصناعات ، مثل بشكل عام ، لا يوضح هذا المشروع البحثي أن التعاون بين الحوسبة الكمومية و AI في أفضل طريقة لتغيير وجهة نظرنا لعالم فيزياء الجسيمات ، ولكن أيضًا تم وضع الأساس للابتكارات المستقبلية في العديد من المجالات الأخرى. هناك بالتأكيد شيء قيد التقدم.