Kvanteteknologi revolutionerer partikelfysik på LHC!

Kvanteteknologi revolutionerer partikelfysik på LHC!

Waterloo, Kanada - I den fascinerende verden af kvantefysik og kunstig intelligens er der en revolution, der har langt fra at få effekter på partikelfysik. Forskere af triumph href = "https://perimeterinstitute.ca/news/then-quantum-ove-i-abide" Perimeter Institute for Theoretical Physics href = "https://quantumcomputingreport.com/triumf-perimeter-institute-and-d-wave-on-on-quantum-i-for-for-del-physics-simulation/"> d-wave Quantum Inc. At udvikle en banebrydende tilgang til løsning af simulering messing i partikelfysikken. Dette samarbejde har for nylig offentliggjort forskning i tidsskriftet NPJ Quantum Information.

Hvad er denne innovative metodologi nøjagtigt? Forskerne er afhængige af en kombination af kvanteananni -teknologi og generativ AI for at revolutionere simuleringen af partikelkollisioner. Denne teknologi har potentialet til at forbedre potentialet, effektiviteten og nøjagtigheden af simuleringerne markant, især med hensyn til de kommende opgraderinger af den store Hadron Collider (LHC) fra CERN. Manipulation af qubits bruges som en nøgleteknologi til at skabe specifikke partikelstråler.

en ny dimension af simuleringen

Behovet for disse nye simuleringsmodeller er presserende. LHC står over for betydelig nedlukning for opgradering af høj lysstyrke, der kræver mere komplekse og mere præcise dataanalyser. Da omkostningerne til simuleringer kan gå ind i millioner af CPU -år om året, var der krævet en bæredygtig tilgang. den canadiske forskningsgruppe er derfor kommet med en metode, der kan reducere dette økonomiske og økologiske pres. Brugen af kvanteberegning, der tilbyder en meget højere computerkapacitet, kan bringe den afgørende fordel her.

Quantum computing adskiller sig fra konventionelle computere ved hjælp af qubits i stedet for bits. En qubit kan eksistere i en tilstand af superposition, hvilket betyder, at den kan acceptere flere stater på samme tid. Denne superposition og sammenfiltring af qubits betyder, at kvantecomputere kan håndtere komplekse dataregistreringer og kan udføre uopløselige beregninger. Disse egenskaber kommer i spil i de nye modeller af forskerne.

et kig på fremtiden

Forskning viser, at kombinationen af kvante- og AI -teknologier ikke kun er vigtig for partikelfysik. Hvis procedurerne er skalerbare, kan de også bruges på andre områder såsom finansiering, sundhedsydelser og fremstilling. Muligheden for at generere syntetiske data effektivt kunne vise sig at være en reel spilændring.

Det faktum, at kvanteprocessorer af D-bølge har konstant energiforbrug, er særlig spændende, uanset hvor højt arbejdsbyrden er. Til sammenligning stiger energiomkostningerne med klassiske GPU'er med stigende belastning. Dette er ikke kun økonomisk, men også økologisk en afgørende fordel i tider, hvor bæredygtige teknologiløsninger bliver stadig vigtigere.

Forskernes ambitiøse planer inkluderer også test af de udviklede modeller for at optimere hastighed og nøjagtighed. Området med kvanteberegning har oplevet en stigende interesse i de senere år, og der er stadig et stort potentiale for banebrydende udvikling i forskellige brancher, såsom forklares i detaljer.

Generelt viser dette forskningsprojekt ikke kun, at samarbejdet mellem kvanteberegning og AI er på den bedste måde at ændre vores syn på partikelfysikens verden, men også at grundlaget for fremtidige innovationer er lagt i mange andre områder. Der er bestemt noget i gang.