Kvanttehnoloogia revolutsiooniks LHC osakeste füüsika!

Kvanttehnoloogia revolutsiooniks LHC osakeste füüsika!

Waterloo, Kanada - kvantfüüsika ja tehisintellekti põnevas maailmas on revolutsioon, millel on osakeste füüsikale kaugeleulatuv mõju. triumph href = "https://perimeterinstim.ca Teoreetilise füüsika instituut href = "https://quantumcomputreport.com/triumf-perimeter-institute-and-----D----on-on-quantum-ai--for- --for-for--Part--Physics-simulation/"> D-Wave Quantum Inc. Arendada murrangulist lähenemisviisi simulatsiooni messingi lahendamiseks osakeste füüsikas. See koostöö avaldas hiljuti ajakirjas NPJ Quantum Information uurimistöö.

Mis see uuenduslik metoodika täpselt on? Teadlased tuginevad osakeste kokkupõrgete simuleerimise muutmiseks kvant -anannia tehnoloogia ja generatiivse AI kombinatsioonile. Sellel tehnoloogial on potentsiaal simulatsioonide potentsiaali, tõhusust ja täpsust märkimisväärselt parandada, eriti seoses CERNi suure Hadron Collideri (LHC) eelseisvate versiooniuuenduste osas. Qubitsiga manipuleerimist kasutatakse võtmetehnoloogiana konkreetsete osakeste kiirte loomiseks.

simulatsiooni uus mõõde

Vajadus nende uute simulatsioonimudelite järele on kiireloomuline. LHC seisab silmitsi suure heleduse uuendamise olulise sulgemisega, mis nõuab keerukamaid ja täpsemaid andmeanalüüse. Kuna simulatsioonide kulud võivad minna miljonitesse CPU -aastasse aastas, oli vaja jätkusuutlikku lähenemisviisi. Kanada uurimisrühm on seetõttu välja tulnud meetod, mis võiks seda rahalist ja ökoloogilist survet vähendada. Kvantarvutuse kasutamine, mis pakub palju suuremat arvutusmahtu, võiks siin otsustava eelise tuua.

Kvantarvutus erineb tavalistest arvutitest, kasutades bittide asemel vaikuseid. Qubit võib eksisteerida superpositsiooni seisundis, mis tähendab, et see võib korraga vastu võtta mitut osariiki. See superpositsioon ja takerdumine tähendavad, et kvantarvutid saavad hakkama keerukate andmekirjetega ja teha lahendamatud arvutusi. Need omadused tulevad mängu teadlaste uutes mudelites.

tuleviku pilk

Uuringud näitavad, et kvant- ja AI -tehnoloogiate kombinatsioon pole mitte ainult osakeste füüsika jaoks oluline. Kui protseduurid on skaleeritavad, võiks neid kasutada ka muudes valdkondades, näiteks rahandus, tervishoid ja tootmine. Sünteetiliste andmete tõhusa genereerimise võimalus võib osutuda tõeliseks mänguvahetuseks.

Fakt, et D-laine kvantprotsessoritel on pidev energiatarbimine, on eriti põnev, sõltumata sellest, kui kõrge töökoormus on. Võrdluseks suurenevad klassikalise GPU -dega energiakulud koormuse suurenemisega. See pole mitte ainult ökonoomne, vaid ka ökoloogiliselt otsustav eelis ajal, mil jätkusuutlikud tehnoloogialahendused muutuvad üha olulisemaks.

Teadlaste ambitsioonikad plaanid hõlmavad ka väljatöötatud mudelite testimist kiiruse ja täpsuse optimeerimiseks. Kvantarvutuse valdkond on viimastel aastatel üha enam huvi tundnud ja erinevates tööstusharudes on endiselt palju murrangulisi arenguid, näiteks on üksikasjalikult selgitatud.

Üldiselt näitab see uurimisprojekt mitte ainult seda, et kvantarvutite ja AI vaheline koostöö on parim viis muuta meie vaadet osakeste füüsikamaailmast, vaid ka seda, et tulevaste uuenduste alus on seatud paljudes teistes valdkondades. Kindlasti on käimas midagi.