Kvantinė technologija revoliucionuoja dalelių fiziką LHC!

Kvantinė technologija revoliucionuoja dalelių fiziką LHC!

Waterloo, Kanada - Įspūdingame kvantinės fizikos ir dirbtinio intelekto pasaulyje yra revoliucija, turinti tolimą poveikį dalelių fizikai. D-Wave Quanttum Inc. Sukurti novatorišką požiūrį į modeliavimo žalvario sprendimą dalelių fizikoje. Šis bendradarbiavimas neseniai paskelbė tyrimus žurnale „NPJ Quantum Information“.

Kokia yra ši novatoriška metodika? Tyrėjai remiasi kvantinės anannia technologijos ir generatyvinės AI deriniu, kad pakeistų dalelių susidūrimų modeliavimą. Ši technologija gali žymiai pagerinti modeliavimo potencialą, efektyvumą ir tikslumą, ypač atsižvelgiant į būsimus „CERN“ didelio Hadron Collider (LHC) atnaujinimus. Kvitų manipuliavimas naudojamas kaip pagrindinė technologija kuriant specifinius dalelių spindulius.

Naujas modeliavimo matmenys

Aktyvus šių naujų modeliavimo modelių poreikis. LHC susiduria su reikšmingu išjungimu dėl aukšto šviesumo atnaujinimo, kuriam reikia sudėtingesnės ir tikslesnės duomenų analizės. Kadangi modeliavimo išlaidos gali būti skirtos milijonams CPU metų per metus, reikėjo tvaraus požiūrio. Kanados tyrimų grupė Taigi sugalvojo metodą, kuris galėtų sumažinti šį finansinį ir ekologinį spaudimą. Kvantinio skaičiavimo, kuris siūlo daug didesnę skaičiavimo pajėgumą, naudojimas galėtų suteikti lemiamą pranašumą čia.

Kvantinis skaičiavimas skiriasi nuo įprastų kompiuterių, naudojant QUBIT, o ne bitus. Kvitai gali egzistuoti superpozicijos būsenoje, o tai reiškia, kad tuo pačiu metu jis gali priimti kelias valstybes. Šis superpozicija ir Qubits įsipainiojimas reiškia, kad kvantiniai kompiuteriai gali tvarkyti sudėtingus duomenų įrašus ir atlikti neišsprendžiamus skaičiavimus. Šios savybės atsiranda naujuose tyrėjų modeliuose.

pažvelkite į ateitį

Tyrimai rodo, kad kvantinių ir AI technologijų derinys yra ne tik svarbus dalelių fizikai. Jei procedūros yra keičiamos, jos taip pat gali būti naudojamos kitose srityse, tokiose kaip finansai, sveikatos priežiūra ir gamyba. Galimybė efektyviai generuoti sintetinius duomenis gali pasirodyti tikras žaidimo pakeitimas.

Tai, kad D bangos kvantiniai procesoriai turi nuolatinį energijos suvartojimą, yra ypač jaudinantis, nepaisant to, koks didelis darbo krūvis. Palyginimui, didėjant didėjant didėjant klasikiniam GPU, energijos sąnaudos. Tai ne tik ekonomiška, bet ir ekologiškai lemiamas pranašumas tais laikais, kai tvarūs technologijos sprendimai tampa vis svarbesni.

Tyrėjų ambicingi planai taip pat apima sukurtų modelių patikrinimą, siekiant optimizuoti greitį ir tikslumą. Kvantinio skaičiavimo sritis pastaraisiais metais vis labiau domėjosi, ir vis dar yra daug novatoriškų pokyčių įvairiose pramonės šakose, tokiose kaip išsamiai paaiškinta.

Apskritai šis tyrimų projektas ne tik rodo, kad „Quantum Computing“ ir „AI“ bendradarbiavimas yra geriausias būdas pakeisti mūsų požiūrį į dalelių fizikos pasaulį, bet ir kad būsimų naujovių pagrindas yra daugelyje kitų sričių. Neabejotinai kažkas vyksta.