Kvantu tehnoloģija revolucionizē daļiņu fiziku LHC!

Kvantu tehnoloģija revolucionizē daļiņu fiziku LHC!

Waterloo, Kanada - Aizraujošajā kvantu fizikas un mākslīgā intelekta pasaulē ir revolūcija, kurai ir tālu ietekme uz daļiņu fiziku. Scientists of triumph href = "https://perimeterinstitute.ca/news/when-quantum-and-ai-collide"> perimeter institute teorētiskajai fizikai href = "https://quantumcomputingreport.com/triumf-perimeter-institute-and-d-wave-on-on-on-quantum-ai-for--for-part-fizika simulācija/"> d-wave kvantu inc. Lai izstrādātu revolucionāru pieeju misiņa simulācijas risināšanai daļiņu fizikā. Šī sadarbība nesen ir publicējusi pētījumu žurnālā NPJ Quantum informācija.

Kas īsti ir šī novatoriskā metodika? Pētnieki paļaujas uz kvantu anannia tehnoloģijas un ģeneratīvās AI kombināciju, lai mainītu daļiņu sadursmju simulāciju. Šai tehnoloģijai ir potenciāls ievērojami uzlabot simulāciju potenciālu, efektivitāti un precizitāti, jo īpaši attiecībā uz gaidāmajiem lielā hadrona sadursmes (LHC) jauninājumiem no CERN. Manipulācijas ar qubits tiek izmantota kā galvenā tehnoloģija, lai izveidotu īpašus daļiņu starus.

Simulācijas

Nepieciešamība pēc šiem jaunajiem simulācijas modeļiem ir steidzama. LHC saskaras ar ievērojamu izslēgšanu augstā spožuma jaunināšanā, kas prasa sarežģītāku un precīzāku datu analīzi. Tā kā simulāciju izmaksas var nonākt miljonos CPU gadu gadā, bija nepieciešama ilgtspējīga pieeja. Kanādas pētījumu grupa Tāpēc ir nācis klajā ar metodi, kas varētu samazināt šo finansiālo un ekoloģisko spiedienu. Kvantu skaitļošanas izmantošana, kas piedāvā daudz lielāku skaitļošanas jaudu, šeit varētu dot izšķirošās priekšrocības.

Kvantu skaitļošana atšķiras no parastajiem datoriem, izmantojot Qubits, nevis bitu. Kivs var pastāvēt superpozīcijas stāvoklī, kas nozīmē, ka tas vienlaikus var pieņemt vairākus štatus. Šī superpozīcija un Qubits sapīšana nozīmē, ka kvantu datori var apstrādāt sarežģītus datu ierakstus un veikt neatrisināmus aprēķinus. Šīs īpašības tiek izmantotas jaunajos pētnieku modeļos.

A ieskatīšanās nākotnē

Pētījumi rāda, ka kvantu un AI tehnoloģiju kombinācija ir svarīga ne tikai daļiņu fizikai. Ja procedūras ir mērogojamas, tās var izmantot arī citās jomās, piemēram, finansēs, veselības aprūpē un ražošanā. Iespēja efektīvi ģenerēt sintētiskus datus varētu izrādīties reāla spēles maiņa.

Fakts, ka D-viļņu kvantu procesoriem ir pastāvīgs enerģijas patēriņš, ir īpaši aizraujošs, neatkarīgi no tā, cik liela ir darba slodze. Salīdzinājumam, enerģijas izmaksas ar klasisko GPU palielinās, palielinoties slodzei. Tas ir ne tikai ekonomiski, bet arī ekoloģiski izšķiroša priekšrocība laikā, kad ilgtspējīgu tehnoloģiju risinājumi kļūst arvien nozīmīgāki.

Pētnieku vērienīgie plāni ietver arī izstrādātu modeļu pārbaudi, lai optimizētu ātrumu un precizitāti. Kvantu skaitļošanas laukums pēdējos gados ir pieredzējis arvien lielāku interesi, un joprojām ir daudz potenciālu revolucionārai attīstībai dažādās nozarēs, piemēram, tiek izskaidrots detalizēti.

Kopumā šis pētniecības projekts ne tikai parāda, ka kvantu skaitļošanas un AI sadarbība ir labākā veida, lai mainītu mūsu skatījumu uz daļiņu fizikas pasauli, bet arī to, ka nākotnes jauninājumu pamats ir ievietots daudzās citās jomās. Noteikti kaut kas notiek.