Kvanteteknologi revolusjonerer partikkelfysikk på LHC!

Kvanteteknologi revolusjonerer partikkelfysikk på LHC!

Waterloo, Kanada - I den fascinerende verdenen av kvantefysikk og kunstig intelligens er det en revolusjon som har vidtrekkende effekter på partikkelfysikk. Forskere av triumph triumpholyps/-particle-fysics: Institute for Theoretical Physics href = "https://quantumcomputingreport.com/triumf-perimeter-institute-and-wave-on-on-quantum-ai-for-for-part-physics-simulation/"> d-wave quantum inc. For å utvikle en banebrytende tilnærming til å løse simulering messing i partikkelfysikken. Dette samarbeidet har nylig publisert forskning i tidsskriftet NPJ Quantum Information.

Hva er egentlig denne innovative metodikken? Forskerne er avhengige av en kombinasjon av kvanteanannia -teknologi og generativ AI for å revolusjonere simuleringen av partikkelkollisjoner. Denne teknologien har potensial til å forbedre potensialet og nøyaktigheten av simuleringene betydelig, spesielt med tanke på de kommende oppgraderingene av den store Hadron Collider (LHC) fra CERN. Manipulering av qubits brukes som en nøkkelteknologi for å lage spesifikke partikkelstråler.

En ny dimensjon av simuleringen

Behovet for disse nye simuleringsmodellene er presserende. LHC står overfor betydelig avstengning for oppgradering av høy lysstyrke som krever mer komplekse og mer presise dataanalyser. Siden kostnadene for simuleringer kan gå inn i millioner av CPU -år per år, var det nødvendig med en bærekraftig tilnærming. Den kanadiske forskningsgruppen har derfor kommet med en metode som kan redusere dette økonomiske og økologiske presset. Bruken av kvanteberegning, som tilbyr en mye høyere databehandlingskapasitet, kan gi den avgjørende fordelen her.

Quantum -databehandling skiller seg fra konvensjonelle datamaskiner ved å bruke qubits i stedet for biter. En qubit kan eksistere i en tilstand av superposisjon, som betyr at den kan akseptere flere stater samtidig. Denne superposisjonen og sammenfiltringen av qubits betyr at kvantedatamaskiner kan håndtere komplekse dataregistreringer og kan utføre uløselige beregninger. Disse egenskapene spiller inn i de nye modellene til forskerne.

En titt på fremtiden

Forskning viser at kombinasjonen av kvante- og AI -teknologier ikke bare er viktig for partikkelfysikk. Hvis prosedyrene er skalerbare, kan de også brukes på andre områder som finans, helsevesen og produksjon. Muligheten for å generere syntetiske data effektivt kan vise seg å være en virkelig spillendring.

Det faktum at kvanteprosessorene til D-bølgen har konstant energiforbruk er spesielt spennende, uavhengig av hvor høy arbeidsmengden er. Til sammenligning øker energikostnadene med klassiske GPU -er med økende belastning. Dette er ikke bare økonomisk, men også økologisk en avgjørende fordel i tider når bærekraftige teknologiløsninger blir stadig viktigere.

Forskernes ambisiøse planer inkluderer også testing av de utviklede modellene for å optimalisere hastighet og nøyaktighet. Området med kvanteberegning har opplevd en økende interesse de siste årene, og det er fremdeles mye potensiale for banebrytende utvikling i forskjellige bransjer, for eksempel er forklart

Totalt sett viser dette forskningsprosjektet ikke bare at samarbeidet mellom kvanteberegning og AI er på den beste måten å endre vårt syn på partikkelfysikkens verden, men også at grunnlaget for fremtidige innovasjoner er lagt på mange andre områder. Det er definitivt noe i gang.