Technologia kwantowa rewolucjonizuje fizykę cząstek w LHC!

Technologia kwantowa rewolucjonizuje fizykę cząstek w LHC!

Waterloo, Kanada - W fascynującym świecie fizyki kwantowej i sztucznej inteligencji istnieje rewolucja, która ma dalekosiężne wpływ na fizykę cząstek. Naukowcy triumph href = "httpps://perimeterinstitute.ca/news/when-quantum-ai-tivide. Dla fizyki teoretycznej href = "https://quantumcomputingReport.com/triumf-perimeter-Nstitute-and-d-dave-on-on-quantum-for-for-for-part-Physics-Simulation/"> D-Wave Quantum Inc. Opracowanie przełomowego podejścia do rozwiązywania mosiądzu symulacji w fizyce cząstek. Ta współpraca opublikowała ostatnio badania w czasopiśmie NPJ Quantum Information.

Czym dokładnie jest ta innowacyjna metodologia? Naukowcy polegają na połączeniu technologii kwantowej anannia i generatywnej sztucznej inteligencji w celu zrewolucjonizowania symulacji zderzeń cząstek. Technologia ta może znacznie poprawić potencjał, wydajność i dokładność symulacji, szczególnie w odniesieniu do nadchodzących aktualizacji dużego kolidera hadronowego (LHC) z CERN. Manipulacja kubitów jest używana jako kluczowa technologia do tworzenia określonych promieni cząstek.

Nowy wymiar symulacji

Potrzeba tych nowych modeli symulacji jest pilna. LHC stoi w obliczu znacznego zamknięcia w celu ulepszenia wysokiej jasności, która wymaga bardziej złożonych i dokładniejszych analiz danych. Ponieważ koszty symulacji mogą przejść do milionów lat procesowych rocznie, wymagane było zrównoważone podejście. kanadyjska grupa badawcza W ten sposób opracowała metodę, która może zmniejszyć tę presję finansową i ekologiczną. Zastosowanie obliczeń kwantowych, które oferuje znacznie wyższą pojemność obliczeniową, może przynieść tutaj decydującą przewagę.

Obliczanie kwantowe różni się od konwencjonalnych komputerów za pomocą kubitów zamiast bitów. Qubit może istnieć w stanie superpozycji, co oznacza, że może ono zaakceptować kilka stanów jednocześnie. Ta superpozycja i splątanie kubitów oznaczają, że komputery kwantowe mogą obsługiwać złożone rekordy danych i mogą przeprowadzać nierozwiązywalne obliczenia. Te właściwości występują w nowych modelach badaczy.

Spojrzenie w przyszłość

Badania pokazują, że połączenie technologii kwantowych i AI jest nie tylko ważne dla fizyki cząstek. Jeśli procedury są skalowalne, mogą być również stosowane w innych obszarach, takich jak finanse, opieka zdrowotna i produkcja. Możliwość efektywnego generowania danych syntetycznych może okazać się prawdziwą zmianą gry.

Fakt, że procesory kwantowe D-Wave mają stałe zużycie energii, jest szczególnie ekscytujący, niezależnie od tego, jak wysokie jest obciążenie. Dla porównania koszty energii z klasycznym GPU wzrosną wraz ze wzrostem obciążenia. Jest to nie tylko ekonomiczne, ale także ekologicznie decydującą przewagą w czasach, gdy rozwiązania zrównoważone technologie stają się coraz ważniejsze.

Ambitne plany naukowców obejmują również testowanie rozwiniętych modeli w celu zoptymalizowania szybkości i dokładności. Obszar obliczeń kwantowych doświadczył coraz większego zainteresowania w ostatnich latach, a nadal istnieje duży potencjał przełomowych rozwoju w różnych branżach, takich jak jest szczegółowo wyjaśniony. Ogólnie rzecz biorąc, ten projekt badawczy nie tylko pokazuje, że współpraca między obliczeniami kwantowymi a AI jest najlepszym sposobem na zmianę naszego poglądu na świat fizyki cząstek, ale także, że w wielu innych obszarach składa się podstawa przyszłych innowacji. Zdecydowanie jest coś w toku.