量子技术彻底改变了LHC的粒子物理！

量子技术彻底改变了LHC的粒子物理！

Waterloo, Kanada - 在迷人的量子物理学和人工智能世界中，有一场革命对粒子物理具有远距离影响。 triumph triumph href 理论物理研究所 href =“ https://quantumcomputingreport.com/triumf-perimeter-institute-ing------------------------- quantum-quantum-for-for--for--for-part-part-physics-simulation/”> d-wave量子INC。 开发一种开创性的方法来求解粒子物理学中的模拟黄铜。这项合作最近在NPJ量子信息杂志上发表了研究。

这种创新方法到底是什么？研究人员依靠量子Anannia技术和生成性AI的组合来彻底改变粒子碰撞的模拟。这项技术有可能显着提高模拟的潜在，效率和准确性，尤其是在CERN的大型强子对撞机（LHC）的升级方面。 Qubits的操作用作创建特定粒子射线的关键技术。

模拟的新维度

对这些新模拟模型的需求是紧迫的。 LHC正在面临高光度升级的显着关闭，这需要更复杂，更精确的数据分析。由于模拟的成本可能会进入每年数百万CPU年，因此需要一种可持续的方法。 加拿大研究小组因此提出了一种可以减少这种财务和生态压力的方法。量子计算的使用具有更高的计算能力，可以在这里带来决定性的优势。

量子计算通过使用Qubits而不是位与传统计算机不同。量子位可以以叠加状态存在，这意味着它可以同时接受多个状态。这种叠加和Qubits的纠缠意味着量子计算机可以处理复杂的数据记录，并且可以进行无法解析的计算。这些属性在研究人员的新模型中发挥了作用。

看未来

研究表明，量子和AI技术的组合不仅对粒子物理学很重要。如果程序可扩展，则它们也可以用于金融，医疗保健和制造等其他领域。有效生成合成数据的可能性可能被证明是真正的游戏变化。

D波的量子处理器具有恒定的能量消耗，这一事实尤其令人兴奋，无论工作量有多高。相比之下，经典GPU的能源成本随着负载的增加而增加。这不仅是经济的，而且在生态上也是在可持续技术解决方案变得越来越重要的时候是决定性的。

研究人员的雄心勃勃的计划还包括测试开发的模型，以优化速度和准确性。近年来，量子计算领域引起了人们的兴趣，并且在各种行业中仍然存在着很大的潜力，例如总的来说，该研究项目不仅表明量子计算和AI之间的合作是改变我们对粒子物理世界的看法的最佳方法，而且还表明，未来创新的基础是在许多其他领域奠定的。肯定有一些进展。