Computing kwantowy: następna rewolucja jak odkrycie ognia!

Computing kwantowy: następna rewolucja jak odkrycie ognia!

Wyobraź sobie, że moglibyśmy przeprowadzić złożone obliczenia w zerowym czasie. Teoretyczne umiejętności komputerów kwantowych mogą prawdopodobnie rozwinąć nowe leki, zrewolucjonizować materiały, przedłużyć naszą żywotność i znacznie poprawić bezpieczeństwo naszych danych. Obliczanie kwantowe mogą również odgrywać kluczową rolę w sztucznej inteligencji poprzez przyspieszenie ich rozwoju i odwrotnie.

Gigantyczne różnice prędkości

Imponujący przykład wydajności tej technologii zapewnia Google. Sycamore procesora kwantowego potrzebował tylko sześciu sekund, aby wykonać obliczenia, dla których najwyższy superkomputer potrzebowałby 47 lat. Jednak postęp nie należy przeceniać: jak dotąd żaden komputer kwantowy nie rozwiązał znaczącego prawdziwego problemu szybciej niż klasyczne komputery. Kubity - podstawowe jednostki informacji kwantowej - wpływają „szum”, który prowadzi do kalkulatorów. Jensen Huang, CEO NVIDIA, wyjaśnił, że znaczny rozwój obliczeń kwantowych został usunięty w ciągu dekady i że nie należy oczekiwać cudów w codziennych zadaniach.

Pioneer Rob Schoelkopf, współzałożyciel obwodów kwantowych, podkreśla, że postęp będzie stopniowo poczyniony. W obecnym krajobrazie geopolitycznym Bank of America niedawno podkreślił znaczenie „rasy kwantowej” w analizie, w której obecnie są USA. Zwycięzca tej rasy może zyskać ogromne korzyści technologiczne i ekonomiczne, co dodatkowo podkreśla pilność rozwoju.

Kosz pełen możliwości

Ale to nie wszystko, co dzieje się w świecie obliczeń kwantowych. Raporty, takie jak Nature, pokazują potencjał ekonomiczny technologii, takich jak AI generatywne. Kolejne limit wydajności jest wspierane przez wiele prac naukowych i artykułów dotyczących technologii związanych z obliczeniami kwantowymi.

• Uczenie się z hałasem i dekoracją.
• Optymalizacja kodów korekcji błędów kwantowych z uczeniem się zbrojenia.
• Koniec prawa Moore'a i jego wpływ na technologię informatyczną.
• Rozwój prostej pamięci kwantowej jądrowej dla półprzewodników kwantowych fotele punktowych.
• Algorytmy kwantowe w celu rozwiązania układów równań liniowych.
• Maszyny wektorowe wsparcia kwantowego do dużych klasyfikacji danych.
• Bayesowskie głębokie uczenie się na komputerach kwantowych.

Technologie te mogą mieć ogromny wpływ na różne sektory, od opieki zdrowotnej po analizę danych. Obserwowanie rozwoju rozwoju obliczeń kwantowych i jakiego wpływu się urodzi. Pewne jest to, że podróż właśnie się rozpoczęła. W powietrzu jest duży potencjał - i jesteśmy gotowi go użyć!