Tecnología cuántica: ¡por qué el software es la clave del éxito!

Tecnología cuántica: ¡por qué el software es la clave del éxito!

Quanten, Deutschland - En el mundo en rápido desarrollo de las computadoras cuánticas, siempre hay desarrollos emocionantes para informar. Sin embargo, los análisis actuales de los expertos de la industria muestran que muchos de los mapas de carreteras existentes de las compañías líderes descuidan un aspecto decisivo: soporte de software para usuarios finales. Doug Finke, un ex gerente de producto de Intel, obtiene un equilibrio claro en su artículo sobre [Quantum Computing Report] (https://quantumcomputtingreport.com/here-is-whats-lall-all-those-quantum- roadmap/). Si bien las implementaciones de hardware y QEC se ponen en primer plano, muchas compañías no reconocen que sin un ecosistema de software completo, incluidas herramientas de desarrollo, capacitación y soporte, el acceso a la computación cuántica sigue siendo severamente restringida.

Cuanto más se hace evidente que la computación cuántica híbrida, la interacción entre las computadoras clásicas y cuánticas, se vuelve más importante. Un artículo presentado el 14 de marzo de 2025 y revisado el 25 de abril de 2025 ilumina esta transformación hacia los sistemas híbridos en los que se combinan la eficiencia de las máquinas clásicas y las ventajas de velocidad teórica de las máquinas cuánticas. Los autores, incluido Vincenzo de Maio, logran preparar los desafíos de identificar a los candidatos cuánticos en los fragmentos de código. Actualmente, esta identificación es a menudo un proceso largo y terrórico que requiere mucha experiencia y, por lo tanto, ralentiza las posibles ventajas de la computación cuántica.

Los desafíos de los mapas de carreteras cuánticas

El principal problema sigue siendo que muchos mapas de carreteras cuánticas a menudo solo arrojan luz sobre los aspectos del hardware. Finke señala que para lograr realmente la ventaja cuántica, las mejoras de hardware y software son necesarias. Esta vista híbrida también se muestra en la arquitectura de Azure Quantum, que permite a las computadoras cuánticas programar con instrucciones mecánicas clásicas y cuánticas. Si bien los enfoques híbridos son prometedores, la implementación real sigue siendo con algunos desafíos. Por ejemplo, la conexión eficiente de las QPU y las CPU clásicas debe garantizar que los flujos de datos y las tareas funcionen sin demoras.

Aquí entra en juego Azure Quantum de Microsoft. El servicio permite la computación cuántica por lotes, en la que varios circuitos cuánticos pueden transmitirse como un solo trabajo, lo que reduce significativamente los tiempos de espera. En la práctica, sin embargo, es sorprendente que Azure Quantum actualmente no admite la computación cuántica de lotes, un punto crucial que puede marcar una gran diferencia para los usuarios.

La clave para los programas cuánticos híbridos efectivos

Otro elemento central que emerge del artículo de De Maios es la necesidad de desarrollar técnicas automatizadas para las traducciones de código a código. Esto requiere formalización sistemática de los procesos y una fuerte cooperación interdisciplinaria. Porque solo a través de la estrecha cooperación entre los científicos informáticos y los físicos se crean soluciones creadas que no solo funcionan teóricamente, sino también en uso práctico.

Finke enfatiza que las empresas más pequeñas a menudo no tienen los recursos necesarios para abordar todos los aspectos del software y, por lo tanto, se benefician de las asociaciones agresivas. Esto es particularmente importante porque la mayoría de los usuarios finales apenas pueden desarrollar aplicaciones sensatas sin un catálogo de solución técnica completa. Sin embargo, las grandes empresas como IBM muestran planes extensos y amplios programas asociados en sus mapas de carreteras que les permiten ofrecer soluciones efectivas y holísticas.