量子技术：为什么软件是成功的关键！

量子技术：为什么软件是成功的关键！

Quanten, Deutschland - 在Quantum Computers迅速发展的世界中，总是有令人兴奋的发展要报告。但是，当前对行业专家的分析表明，领先公司的许多现有路线图忽略了决定性的方面：最终用户的软件支持。英特尔（Intel）的前产品经理道格·芬克（Doug Finke）在[量子计算报告]（https://quantumcomputtingreport.com/here-is-is-whats-from----------all--those-quantum-oarmap/）的文章中取得了明显的平衡。尽管硬件和QEC实现位于前景中，但许多公司并不意识到，如果没有完整的软件生态系统，包括开发工具，培训和支持，量子计算的访问仍然受到严格限制。

显然，混合量子计算 - 经典计算机和量子计算机之间的相互作用变得越来越重要。一篇文章于2025年3月14日提交，并于2025年4月25日进行了修订，该文章阐明了对混合系统的转变，其中经典机器的效率和量子机的理论速度优势相结合了。包括Vincenzo de Maio在内的作者设法准备了在代码片段中识别量子候选者的挑战。当前，这种识别通常是一个漫长而透明的过程，需要大量的专业知识，从而减慢量子计算的潜在优势。

量子路图的挑战

主要问题仍然是，许多量子道路地图通常只阐明了硬件方面。 Finke指出，为了真正实现量子优势，需要硬件和软件改进。这种混合视图也显示在Azure量子的体系结构中，该量子量子可以通过经典和量子机械指令进行编程。尽管混合方法是有希望的，但真正的实施仍然存在一些挑战。例如，QPU和Classic CPU的有效连接必须确保数据流和任务无需延迟而起作用。

Microsoft的Azure Quantum在这里发挥作用。该服务启用批量量子计算，其中几个量子电路可以作为单个作业传输，从而大大减少了等待时间。但是，在实践中，令人惊讶的是，Azure Quantum当前不支持批处理量子计算 - 一个至关重要的点可以对用户产生巨大的影响。

有效混合量子程序的关键

De Maios文章中出现的另一个核心元素是需要开发用于代码对代码转换的自动化技术。这就需要对过程的系统形式化和强大的跨学科合作。因为只有通过计算机科学家和物理学家之间的密切合作，创建的解决方案不仅在理论上起作用，而且在实际使用方面起作用。

Finke强调，较小的公司通常没有必要的资源来解决所有软件方面，因此从积极的合作伙伴关系中受益。这尤其重要，因为大多数最终用户在没有完整的技术解决方案目录的情况下几乎无法开发明智的应用程序。但是，IBM等大型公司在其路线图中展示了广泛的计划和广泛的合作伙伴计划，使他们能够提供有效的整体解决方案。