الثورة في المجهر: تقنية جديدة تحل الهياكل النانوية بسرعة البرق!

الثورة في المجهر: تقنية جديدة تحل الهياكل النانوية بسرعة البرق!

Quanten, Deutschland - ما الجديد في عالم المجهر ومعالجة الصور؟ تُظهر الابتكارات التكنولوجية في هذه المجالات مرة أخرى أن العلم يتحول إلى أعلى. الموضوع المثير بشكل خاص هو زيادة تطوير الصور الفائقة (SR) ، والتي تلعب دورًا ، خاصة في تكنولوجيا أشباه الموصلات وفحص العينات المعقدة. مثال على ذلك هو C-Scan SAM (فحص المجهر الصوتي) ، والذي يوفر نتائج واعدة للغاية في تحليل البيانات. وفقًا لـ الطبيعة ، يتم استخدام هذه التكنولوجيا من أجل التركيز على النبضات الصوتية على مواد العينة وبالتالي استنباط معلومات حول الهياكل والعيوب.

تتيح التكنولوجيا التحكم في الأمواج الصوتية بحيث يتم إنشاء صور عالية الدقة. تطبيق عينة تستخدم تقنيات التكامل ثلاثية الأبعاد المختلفة رائعة بشكل خاص. تتكون العينة الأولى من سيليكون معدني بالكامل غير منظم على ركيزة زجاجية ، مع راحة أيون على سطح الرقاقة. تضم العينة الثانية 10،240 من خلال Silicon Vias (TSVS) ، والتي يتم تحليلها بالتفصيل بترتيب انفجار طن. تم اختيار القرارات المستهدفة للتصوير لزيادة كفاءة جمع البيانات.

جودة الصورة وتعلم الآلة

هنا يأتي التعلم الذاتي المتمثل في اللعب! قام الباحثون بتدريب مختلف بنيات SR المستندة إلى ML لزيادة تحسين جودة الصورة. الهدف من ذلك هو التغلب على الحدود الزمنية لفحوصات عالية الدقة وفي الوقت نفسه تقدم نتائج عالية الجودة. يوضح استخدام المقاييس مثل PSNR و SSIM أن نموذج DCSCN المستند إلى CNN له المقدمة في العديد من التطبيقات. حتى أنه يتجاوز النماذج التوليدية مثل SR-GAN و INDI.

جانب آخر مثير من هذه التكنولوجيا هو تحليل الأخطاء. يتم تطبيق نموذج DCSCN على عينة الرقاقة المنخرطة من أجل زيادة دقة التجزئة. يتم تحليل فصول مختلفة هنا ، بما في ذلك العلاقات السليمة والطبقات المحطمة. بفضل نموذج DCSCN ، تم تحقيق تحسينات كبيرة ذات أهمية كبيرة في الاستخدام العملي.

التقدم في المجهر

ولكن لا يكفي! تقدم مهم آخر في المجهر هو تقنية الدقة الفائقة الخالية من العلامات ، والتي قدمها فريق من الباحثين مؤخرًا. هذا يمكن أن يحدث ثورة في التحقيق في العينات المعقدة لأنه لا يتطلب الأصباغ أو العلامات. كـ analytica world يعتمد على النهج الجديد على المسح الضوئي والضوء. بدقة.

الميزة المركزية لهذه الطريقة هي طبيعتك غير الغازية. يمكن أن يقدم مساهمة قيمة في تقنية حشو الفجوة بين المجهر التقليدي وتقنيات الدقة الفائقة. بالإضافة إلى ذلك ، يتم استخدام دمج الذكاء الاصطناعي في معالجة الصور ، مما قد يؤدي إلى توسيع إمكانيات هذه الأساليب الجديدة.

يظهر التقدم في مجالات فحص المجهر الصوتي وحل فائق الخالية من العلامات أننا نقف إلى جانب عتبة المعرفة الجديدة. عندما نسمع قصصًا عن الموجات الصوتية وتحليل الهياكل النانوية ، يمكن رؤيتها مرة أخرى: عالم التكنولوجيا يتحرك بشكل أسرع من أي وقت مضى!