Revolution i mikroskopi: Ny teknologi løser nanostrukturer med lynhastighed!

Revolution i mikroskopi: Ny teknologi løser nanostrukturer med lynhastighed!

Quanten, Deutschland - Hvad er nyt i verdenen af ​​mikroskopi og billedbehandling? De teknologiske innovationer på disse områder viser endnu en gang, at videnskaben vender en gear op. Et særligt spændende emne er den videre udvikling af Super-Resolution (SR) billedbehandling, der spiller en rolle, især inden for halvlederteknologi og undersøgelse af komplekse prøver. Et eksempel på dette er C-Scan SAM (scanning af akustisk mikroskopi), som giver meget lovende resultater i dataanalyse. I henhold til Natur , bruges denne teknologi til at fokusere på akustiske impulser på prøvemateriale og derved aflede oplysninger om strukturer og defekter.

Teknologien gør det muligt at kontrollere akustiske bølger, så billeder med høj opløsning genereres. Ansøgningen om to prøver, der bruger forskellige 3D -integrationsteknologier, er især fascinerende. Den første prøve består af en fuldt metalliseret, ustruktureret silicium på et glasubstrat med en ionfoldningsudsparing på skiveoverfladen. Den anden prøve omfatter 10.240 gennem-silicium vias (TSV'er), der analyseres detaljeret med et ton burst-arrangement. Målrettede beslutninger blev valgt til billeddannelse for at maksimere effektiviteten af ​​dataindsamlingen.

billedkvalitet og maskinlæring

Her kommer den selvmonitorerede læring i spil! Forskerne uddannede forskellige ML-baserede SR-arkitekturer til yderligere at forbedre billedkvaliteten. Målet er at overvinde tidsgrænserne for scanninger med høj opløsning og samtidig levere resultater med høj kvalitet. Brugen af ​​målinger såsom PSNR og SSIM viser, at den CNN-baserede DCSCN-model har fronten i mange applikationer. Det overstiger endda generative modeller såsom SR-GAN og INDI.

Et andet spændende aspekt af denne teknologi er fejlanalyse. DCSCN -modellen påføres den eutektiske wafer -prøve for at øge segmenteringsnøjagtigheden. Forskellige klasser analyseres her, herunder intakte bånd og kriminelle lag. Takket være DCSCN -modellen er der opnået betydelige forbedringer, der er af stor betydning i praktisk brug.

fremskridt inden for mikroskopi

men ikke nok! En anden vigtig fremgang inden for mikroskopi er den markørfri superopløsningsteknik, som for nylig blev præsenteret af et team af forskere. Dette kan revolutionere undersøgelsen af ​​komplekse prøver, fordi det ikke kræver farvestoffer eller markeringer. Som analytica verden er baseret på den nye tilgang på laser-mikroscopy.html "> analytica verden Intensitet og andre lette parametre nøjagtigt.

En central fordel ved denne metode er din ikke-invasive karakter. Det kan yde et værdifuldt bidrag til GAP-fyldteknologi mellem konventionel mikroskopi og superopløsningsteknikker. Derudover bruges integrationen af ​​kunstig intelligens i billedbehandling, som kan udvide mulighederne for disse nye metoder.

Fremskridt inden for områderne scanning af akustisk mikroskopi og markeringsfri superopløsning viser, at vi står ved tærsklen for ny viden. Når vi hører historier om akustiske bølger og analysen af ​​nanostrukturer, kan det ses igen: teknologiverdenen bevæger sig hurtigere end nogensinde!