Επανάσταση στη μικροσκοπία: Η νέα τεχνολογία επιλύει νανοδομές σε ταχύτητα αστραπής!

Επανάσταση στη μικροσκοπία: Η νέα τεχνολογία επιλύει νανοδομές σε ταχύτητα αστραπής!

Quanten, Deutschland - Τι νέο υπάρχει στον κόσμο της μικροσκοπίας και της επεξεργασίας εικόνας; Οι τεχνολογικές καινοτομίες σε αυτούς τους τομείς δείχνουν για άλλη μια φορά ότι η επιστήμη μετατρέπει μια ταχύτητα. Ένα ιδιαίτερα συναρπαστικό θέμα είναι η περαιτέρω ανάπτυξη της επεξεργασίας εικόνας Super Resolution (SR), η οποία παίζει ρόλο, ειδικά στην τεχνολογία ημιαγωγών και την εξέταση σύνθετων δειγμάτων. Ένα παράδειγμα αυτού είναι η C-σάρωση SAM (ακουστική μικροσκοπία σάρωσης), η οποία παρέχει πολύ ελπιδοφόρα αποτελέσματα στην ανάλυση δεδομένων. Σύμφωνα με το φύση , αυτή η τεχνολογία χρησιμοποιείται για να επικεντρωθεί σε ακουστικούς παλμούς σε υλικό δείγματος και έτσι να αντλούν πληροφορίες σχετικά με δομές και ανωμαλίες.

Η τεχνολογία επιτρέπει την ελεγχόμενη από τα ακουστικά κύματα έτσι ώστε να παράγονται εικόνες υψηλής ανάλυσης. Η εφαρμογή για δύο δείγματα που χρησιμοποιούν διαφορετικές τεχνολογίες 3D ενσωμάτωσης είναι ιδιαίτερα συναρπαστική. Το πρώτο δείγμα αποτελείται από ένα πλήρως μεταλλοποιημένο, μη δομημένο πυρίτιο σε ένα γυάλινο υπόστρωμα, με πτυσσόμενη εσοχή ιόντων στην επιφάνεια του δίσκου. Το δεύτερο δείγμα περιλαμβάνει 10.240 VIAs (TSVs), τα οποία αναλύονται λεπτομερώς με μια διάταξη έκρηξης τόνου. Οι στοχοθετημένες αναλύσεις επιλέχθηκαν για απεικόνιση για να μεγιστοποιήσουν την αποτελεσματικότητα της συλλογής δεδομένων.

ποιότητα εικόνας και μηχανική μάθηση

Εδώ η αυτο -παρατηρημένη μάθηση μπαίνει στο παιχνίδι! Οι ερευνητές εκπαιδεύουν διάφορες αρχιτεκτονικές SR που βασίζονται σε ML για να βελτιώσουν περαιτέρω την ποιότητα της εικόνας. Ο στόχος είναι να ξεπεραστούν τα χρονικά όρια για σαρώσεις υψηλής ανάλυσης και ταυτόχρονα να αποδίδουν αποτελέσματα υψηλής ποιότητας. Η χρήση μετρήσεων όπως το PSNR και το SSIM δείχνει ότι το μοντέλο DCSCN με βάση το CNN έχει το μέτωπο σε πολλές εφαρμογές. Υπερβαίνει ακόμη και γενετικά μοντέλα όπως το SR-GAN και το Indi.

Μια άλλη συναρπαστική πτυχή αυτής της τεχνολογίας είναι η ανάλυση σφαλμάτων. Το μοντέλο DCSCN εφαρμόζεται στο δείγμα Eutectic Wafer προκειμένου να αυξηθεί η ακρίβεια τμηματοποίησης. Διάφορες κατηγορίες αναλύονται εδώ, συμπεριλαμβανομένων των άθικτων δεσμών και των στρωμάτων. Χάρη στο μοντέλο DCSCN, έχουν επιτευχθεί σημαντικές βελτιώσεις που έχουν μεγάλη σημασία στην πρακτική χρήση.

Πρόοδος στη μικροσκοπία

αλλά όχι αρκετό! Μια άλλη σημαντική πρόοδος στη μικροσκοπία είναι η τεχνική υπερ-ανάλυσης χωρίς δείκτες, η οποία παρουσιάστηκε πρόσφατα από μια ομάδα ερευνητών. Αυτό θα μπορούσε να φέρει επανάσταση στη διερεύνηση σύνθετων δειγμάτων επειδή δεν απαιτεί βαφές ή σημάνσεις. Ως alanciala World βασίζεται στη νέα προσέγγιση στη νέα προσέγγιση του λέιζερ scanning-microscopy και debable, να μετράει την ελαφριά αφορά και την ελαφριά αφορά των parary parrameters. ακριβώς.

Ένα κεντρικό πλεονέκτημα αυτής της μεθόδου είναι η μη επεμβατική φύση σας. Θα μπορούσε να συμβάλει πολύ στην τεχνολογία πλήρωσης χάσματος μεταξύ συμβατικής μικροσκοπίας και τεχνικών υπερ-ανάλυσης. Επιπλέον, χρησιμοποιείται η ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στην επεξεργασία εικόνας, η οποία θα μπορούσε να επεκτείνει τις δυνατότητες αυτών των νέων μεθόδων.

Η πρόοδος στις περιοχές της ακουστικής μικροσκοπίας σάρωσης και της υπερ-ανάλυσης χωρίς σήμανση δείχνουν ότι βρισκόμαστε δίπλα στο κατώφλι της νέας γνώσης. Όταν ακούμε ιστορίες ακουστικών κυμάτων και ανάλυση των νανοδομών, μπορεί να δει και πάλι: ο κόσμος της τεχνολογίας κινείται γρηγορότερα από ποτέ!