Forradalom a mikroszkópos vizsgálatban: Az új technológia villámsebességgel oldja meg a nanoszerkezeteket!

Forradalom a mikroszkópos vizsgálatban: Az új technológia villámsebességgel oldja meg a nanoszerkezeteket!

Quanten, Deutschland - Mi újdonság a mikroszkópia és a képfeldolgozás világában? A technológiai újítások ezeken a területeken ismét azt mutatják, hogy a tudomány felkészül. Különösen izgalmas téma a szuperfelbontású (SR) képfeldolgozás továbbfejlesztése, amely szerepet játszik, különösen a félvezető technológiában és az összetett minták vizsgálatában. Példa erre a C-Scan SAM (szkennelő akusztikus mikroszkópia), amely nagyon ígéretes eredményeket nyújt az adatok elemzésében. A természet szerint szerint ezt a technológiát arra használják, hogy az akusztikus impulzusokra összpontosítson a mintaanyagokra, és ezáltal információkat szerezzen a struktúrákról és hibákról.

A technológia lehetővé teszi az akusztikus hullámok vezérlését úgy, hogy a magas reprációos képek előállítsák. Különösen lenyűgöző az alkalmazás két minta számára, amelyek különböző 3D -s integrációs technológiákat használnak. Az első minta egy teljesen metalizált, strukturálatlan szilikonból áll, üvegszubsztráton, ionrapont -mélyedéssel az ostya felületén. A második minta 10 240 átmenő-szilikon VIAS-t (TSV) tartalmaz, amelyeket részletesen elemezünk egy tonnás robbantási elrendezéssel. Célzott felbontásokat választottak a képalkotáshoz az adatgyűjtés hatékonyságának maximalizálása érdekében.

Képminőség és gépi tanulás

Itt az önmagában monitorált tanulás játszik szerepet! A kutatók különféle ML-alapú SR architektúrákat képzettek a képminőség további javítása érdekében. A cél az, hogy legyőzze a nagyszabású szkennelések időkorlátait, és ugyanakkor nagy minőségű eredményeket érjen el. A mutatók, például a PSNR és az SSIM használata azt mutatja, hogy a CNN-alapú DCSCN modell számos alkalmazásban van. Még meghaladja a generációs modelleket, mint például az SR-Gan és az Indi.

Ennek a technológiának egy másik izgalmas aspektusa a hibaelemzés. A DCSCN modellt az eutektikus ostya mintára alkalmazzák a szegmentálási pontosság növelése érdekében. Különböző osztályokat elemezünk itt, beleértve az érintetlen kapcsolatokat és a betörött rétegeket. A DCSCN modellnek köszönhetően jelentős fejlesztéseket értek el, amelyek gyakorlati felhasználás szempontjából nagy jelentőséggel bírnak.

előrehaladás a mikroszkópia során

De nem elég! A mikroszkópia másik fontos előrelépése a marker-mentes szuperfelbontású technika, amelyet a közelmúltban egy kutatócsoport mutatott be. Ez forradalmasíthatja a komplex minták vizsgálatát, mivel nem igényel festékeket vagy jelöléseket. As Analytica World A lézer-szkennelés-mikroszkópia és az Engedélyek megítéléseire alapul. pontosan.

Ennek a módszernek a központi előnye a nem invazív természet. Értékes hozzájárulást nyújthat a rés töltő technológiához a hagyományos mikroszkópia és a szuper felbontású technikák között. Ezenkívül használják a mesterséges intelligencia integrációját a képfeldolgozásba, amely kibővítheti ezen új módszerek lehetőségeit.

Az akusztikus mikroszkópia szkennelése és a jelölés nélküli szuperfelbontás területén történő előrehaladás azt mutatja, hogy az új ismeretek küszöbén állunk. Amikor az akusztikus hullámok történetét és a nanoszerkezetek elemzését halljuk, ez ismét látható: a technológiai világ gyorsabban mozog, mint valaha!