Rivoluzione nella microscopia: la nuova tecnologia risolve le nanostrutture a velocità luminosa!

Rivoluzione nella microscopia: la nuova tecnologia risolve le nanostrutture a velocità luminosa!

Quanten, Deutschland - Cosa c'è di nuovo nel mondo della microscopia e dell'elaborazione delle immagini? Le innovazioni tecnologiche in queste aree mostrano ancora una volta che la scienza aumenta. Un argomento particolarmente eccitante è l'ulteriore sviluppo dell'elaborazione delle immagini di super risoluzione (SR), che svolge un ruolo, specialmente nella tecnologia dei semiconduttori e sull'esame di campioni complessi. Un esempio di ciò è il SAM C-Scan (microscopia acustica a scansione), che fornisce risultati molto promettenti nell'analisi dei dati. Secondo Natura , questa tecnologia è utilizzata per concentrarsi su impulsi acustici sul materiale del campione e quindi deriva informazioni su strutture e difetti.

La tecnologia consente di controllare le onde acustiche in modo che vengano generate immagini ad alta risoluzione. L'applicazione per due campioni che utilizzano diverse tecnologie di integrazione 3D è particolarmente affascinante. Il primo campione è costituito da un silicio completamente metallizzato e non strutturato su un substrato di vetro, con una cassa di piega ionica sulla superficie del wafer. Il secondo campione comprende 10.240 VIA di Through-Silicon (TSV), che vengono analizzati in dettaglio con una disposizione di scoppio di tonnellate. Le risoluzioni mirate sono state scelte per l'imaging per massimizzare l'efficienza della raccolta dei dati.

qualità dell'immagine e apprendimento automatico

Qui entra in gioco l'apprendimento monitorato per sé! I ricercatori hanno formato varie architetture SR a base ML per migliorare ulteriormente la qualità dell'immagine. L'obiettivo è superare i limiti di tempo per le scansioni ad alta risoluzione e allo stesso tempo fornire risultati di alta qualità. L'uso di metriche come PSNR e SSIM mostra che il modello DCSCN a base di CNN ha il fronte in molte applicazioni. Supera anche modelli generativi come SR-GAN e INDI.

Un altro aspetto entusiasmante di questa tecnologia è l'analisi degli errori. Il modello DCSCN viene applicato al campione di wafer eutettico al fine di aumentare l'accuratezza della segmentazione. Vengono analizzate varie classi qui, tra cui legami intatti e strati delamessi. Grazie al modello DCSCN, sono stati raggiunti miglioramenti significativi che sono di grande importanza nell'uso pratico.

Progressi nella microscopia

Ma non abbastanza! Un altro importante progresso nella microscopia è la tecnica di super risoluzione senza marcatore, che è stata recentemente presentata da un team di ricercatori. Ciò potrebbe rivoluzionare l'indagine di campioni complessi perché non richiede coloranti o segni. AS analitica di analisi si basa sul nuovo approccio sul nuovo approccio sulla scansione di Laser-microscopia e per misurare la luce e la luce della luce elaborate. precisamente.

Un vantaggio centrale di questo metodo è la tua natura non invasiva. Potrebbe dare un prezioso contributo alla tecnologia di riempimento di gap tra microscopia convenzionale e tecniche di super risoluzione. Inoltre, viene utilizzata l'integrazione dell'intelligenza artificiale nell'elaborazione delle immagini, che potrebbe espandere le possibilità di questi nuovi metodi.

I progressi nelle aree della scansione della microscopia acustica e della super-risoluzione senza marcatura mostrano che sosteniamo la soglia di nuove conoscenze. Quando sentiamo storie di onde acustiche e l'analisi delle nanostrutture, si può vedere ancora una volta: il mondo tecnologico si sta muovendo più velocemente che mai!