Revolūcija mikroskopijā: Jauna tehnoloģija atrisina nanostruktūras zibens ātrumā!

Revolūcija mikroskopijā: Jauna tehnoloģija atrisina nanostruktūras zibens ātrumā!

Quanten, Deutschland - Kas jauns mikroskopijas un attēlu apstrādes pasaulē? Tehnoloģiskie jauninājumi šajās jomās vēlreiz parāda, ka zinātne palielinās. Īpaši aizraujoša tēma ir turpmākā super-izšķirtspējas (SR) attēlu apstrādes attīstība, kurai ir nozīme, īpaši pusvadītāju tehnoloģijā un sarežģītu paraugu pārbaudē. Piemērs tam ir C-skenēšanas SAM (skenēšanas akustiskā mikroskopija), kas sniedz ļoti daudzsološus rezultātus datu analīzē. Saskaņā ar Daba Šī tehnoloģija tiek izmantota, lai koncentrētos uz akustiskajiem impulsiem uz parauga materiāla un tādējādi iegūtu informāciju par struktūrām un defektiem.

Tehnoloģija ļauj kontrolēt akustiskos viļņus, lai iegūtu augstas izšķirtspējas attēlus. Pielietojums diviem paraugiem, kas izmanto dažādas 3D integrācijas tehnoloģijas, ir īpaši aizraujoša. Pirmais paraugs sastāv no pilnībā metalizēta, nestrukturēta silīcija uz stikla pamatnes ar jonu krokas padziļinājumu uz vafeles virsmas. Otrajā paraugā ietilpst 10 240 caur silikona vias (TSV), kas sīki analizē ar tonnu pārsprāgšanas izvietojumu. Attēlveidošanai tika izvēlētas mērķtiecīgas izšķirtspējas, lai maksimāli palielinātu datu vākšanas efektivitāti.

attēla kvalitāte un mašīnu mācīšanās

Šeit tiek spēlēta pašmācīta mācība! Pētnieki apmācīja dažādas ML balstītas SR arhitektūras, lai vēl vairāk uzlabotu attēla kvalitāti. Mērķis ir pārvarēt augstas izšķirtspējas skenēšanas termiņus un vienlaikus nodrošināt augstas kvalitātes rezultātus. Tādu metriku kā PSNR un SSIM izmantošana parāda, ka CNN balstītam DCSCN modelim ir priekšā daudzās lietojumprogrammās. Tas pat pārsniedz tādus ģeneratīvus modeļus kā Sr-Gan un Indi.

Vēl viens aizraujošs šīs tehnoloģijas aspekts ir kļūdu analīze. DCSCN modelis tiek piemērots eutektisko vafeļu paraugam, lai palielinātu segmentācijas precizitāti. Šeit tiek analizētas dažādas klases, ieskaitot neskartas saites un atceltu slāņus. Pateicoties DCSCN modelim, ir sasniegti nozīmīgi uzlabojumi, kuriem ir liela nozīme praktiskā lietojumā.

progress mikroskopijā

Bet nepietiek! Vēl viens svarīgs progress mikroskopijā ir superizšķirtspējas tehnika, kas nesatur marķieri, kuru nesen prezentēja pētnieku komanda. Tas varētu revolucionizēt sarežģītu paraugu izpēti, jo tas neprasa krāsvielas vai marķējumus. Kā Analytica pasaule ir balstīts uz jauno pieeju, kas ir piemērota, un tā ir piemērota. Parametri precīzi.

Šīs metodes galvenā priekšrocība ir jūsu neinvazīvā daba. Tas varētu dot vērtīgu ieguldījumu GAP pildvielu tehnoloģijā starp parasto mikroskopiju un superizšķirtspējas metodēm. Turklāt tiek izmantota mākslīgā intelekta integrācija attēlu apstrādē, kas varētu paplašināt šo jauno metožu iespējas.

Progress skenēšanas akustiskās mikroskopijas un bez marķēšanas superizšķirtspējas jomā liecina, ka mēs stāvam pie jaunu zināšanu sliekšņa. Kad dzirdam stāstus par akustiskajiem viļņiem un nanostruktūru analīzi, to var redzēt vēlreiz: tehnoloģiju pasaule virzās ātrāk nekā jebkad agrāk!