Revolutie in microscopie: nieuwe technologie lost nanostructuren op met een bliksemsnelheid!

Revolutie in microscopie: nieuwe technologie lost nanostructuren op met een bliksemsnelheid!

Quanten, Deutschland - Wat is er nieuw in de wereld van microscopie en beeldverwerking? De technologische innovaties op deze gebieden laten opnieuw zien dat de wetenschap een versnelling verandert. Een bijzonder opwindend onderwerp is de verdere ontwikkeling van beeldverwerking van superresolutie (SR), die een rol speelt, vooral in halfgeleidertechnologie en het onderzoek van complexe monsters. Een voorbeeld hiervan is de C-Scan SAM (scanning akoestische microscopie), die veelbelovende resultaten oplevert bij gegevensanalyse. Volgens Nature wordt deze technologie gebruikt om zich te concentreren op akoestische pulsen op monstermateriaal en daarmee informatie over structuren en defecten af ​​te leiden.

Met de technologie kan akoestische golven worden gecontroleerd zodat beelden met hoge resolutie worden gegenereerd. De toepassing voor twee monsters die verschillende 3D -integratietechnologieën gebruiken, is bijzonder fascinerend. Het eerste monster bestaat uit een volledig gemetalliseerd, ongestructureerd silicium op een glazen substraat, met een ionenvouwreces op het wafeloppervlak. Het tweede monster omvat 10.240 door-silicon vias (TSV's), die in detail worden geanalyseerd met een ton burst-opstelling. Gerichte resoluties werden gekozen voor beeldvorming om de efficiëntie van de gegevensverzameling te maximaliseren.

beeldkwaliteit en machine learning

Hier komt het zelf -gemonteerde leren in het spel! De onderzoekers hebben verschillende op ML gebaseerde SR-architecturen getraind om de beeldkwaliteit verder te verbeteren. Het doel is om de tijdslimieten voor scans met hoge resolutie te overwinnen en tegelijkertijd resultaten van hoge kwaliteit te leveren. Het gebruik van statistieken zoals PSNR en SSIM laat zien dat het op CNN gebaseerde DCSCN-model de voorkant in veel toepassingen heeft. Het overschrijdt zelfs generatieve modellen zoals SR-GAN en Indi.

Een ander opwindend aspect van deze technologie is foutanalyse. Het DCSCN -model wordt toegepast op het eutectische wafersmonster om de segmentatie -nauwkeurigheid te vergroten. Verschillende klassen worden hier geanalyseerd, waaronder intacte banden en gescheurde lagen. Dankzij het DCSCN -model zijn aanzienlijke verbeteringen bereikt die bij praktisch gebruik van groot belang zijn.

voortgang in microscopie

Maar niet genoeg! Een andere belangrijke vooruitgang in microscopie is de markervrije superresolutietechniek, die onlangs werd gepresenteerd door een team van onderzoekers. Dit kan een revolutie teweegbrengen in het onderzoek van complexe monsters omdat het geen kleurstoffen of markeringen vereist. Zoals Analytica World is gebaseerd op de nieuwe aanpak op de lasersiteit en een lichte intensiteit en andere lichte parameters op de lasersiteit en een lichte intensiteit en andere lichte intensiteit en andere lichte intensiteit en andere lichte parameters en een lichte intensiteit en andere lichte intensiteit en andere lichte parameters, op het lichte intensiteit en andere lichte intensiteit en een lichte parameters en een lichte intensiteit en andere lichte parameters en een lichte intensiteit en een lichte intensiteit en een lichte intensiteit en een lichte intensiteit en een lichte intensiteit en een lichte intensiteit en een lichte parameters is gebaseerd. precies.

Een centraal voordeel van deze methode is uw niet-invasieve karakter. Het kan een waardevolle bijdrage leveren aan gap-vulstoftechnologie tussen conventionele microscopie en technieken voor superresolutie. Bovendien wordt de integratie van kunstmatige intelligentie in beeldverwerking gebruikt, wat de mogelijkheden van deze nieuwe methoden zou kunnen uitbreiden.

De vooruitgang op het gebied van scanning akoestische microscopie en markeringsvrije superresolutie laten zien dat we bij de drempel van nieuwe kennis staan. Wanneer we verhalen horen over akoestische golven en de analyse van nanostructuren, is het opnieuw te zien: de technologiewereld beweegt sneller dan ooit!