Revolusjon i mikroskopi: Ny teknologi løser nanostrukturer i lynets hastighet!

Revolusjon i mikroskopi: Ny teknologi løser nanostrukturer i lynets hastighet!

Quanten, Deutschland - Hva er nytt i verden av mikroskopi og bildebehandling? De teknologiske nyvinningene på disse områdene viser nok en gang at vitenskapen gjør et gir opp. Et spesielt spennende tema er den videre utviklingen av Super-Resolution (SR) bildebehandling, som spiller en rolle, spesielt innen halvlederteknologi og undersøkelse av komplekse prøver. Et eksempel på dette er C-Scan SAM (skanning av akustisk mikroskopi), som gir veldig lovende resultater i dataanalyse. I følge natur , brukes denne teknologien for å fokusere på akustiske pulser på prøvemateriale og derved utene informasjon om strukturer og mangler.

Teknologien gjør det mulig å kontrollere akustiske bølger slik at bilder med høy oppløsning genereres. Applikasjonen for to prøver som bruker forskjellige 3D -integrasjonsteknologier er spesielt fascinerende. Den første prøven består av et fullt metallisert, ustrukturert silisium på et glassunderlag, med en ionfold -fordypning på skivets overflate. Den andre prøven omfatter 10.240 gjennom-Silicon Vias (TSV), som analyseres i detalj med et ton burst-arrangement. Målrettede oppløsninger ble valgt for avbildning for å maksimere effektiviteten til datainnsamlingen.

Bildekvalitet og maskinlæring

Her kommer den selvtillitte læringen inn! Forskerne trente forskjellige ML-baserte SR-arkitekturer for å forbedre bildekvaliteten ytterligere. Målet er å overvinne tidsbegrensningene for skanninger med høy oppløsning og samtidig gi resultater med høy kvalitet. Bruken av beregninger som PSNR og SSIM viser at den CNN-baserte DCSCN-modellen har fronten i mange applikasjoner. Den overskrider til og med generative modeller som SR-Gan og Indi.

Et annet spennende aspekt av denne teknologien er feilanalyse. DCSCN -modellen brukes på den eutektiske wafer -prøven for å øke segmenteringsnøyaktigheten. Ulike klasser blir analysert her, inkludert intakte bånd og avvisede lag. Takket være DCSCN -modellen er det oppnådd betydelige forbedringer som er av stor betydning i praktisk bruk.

Fremgang i mikroskopi

Men ikke nok! En annen viktig fremgang innen mikroskopi er den markørfrie superoppløselige teknikken, som nylig ble presentert av et team av forskere. Dette kan revolusjonere undersøkelsen av komplekse prøver fordi det ikke krever fargestoffer eller markeringer. Som AnalTica World er basert på den nylige tilnærmingen til å lasen "> AnalTica World-Super-Superres-mikroskopien. og andre lysparametere nettopp.

En sentral fordel med denne metoden er din ikke-invasive natur. Det kan gi et verdifullt bidrag til gap-fyllstoffteknologi mellom konvensjonell mikroskopi og superoppløsningsteknikker. I tillegg brukes integrering av kunstig intelligens i bildebehandling, noe som kan utvide mulighetene for disse nye metodene.

Fremgangen innen områdene med skanning av akustisk mikroskopi og markeringsfri superoppløsning viser at vi står ved terskelen for ny kunnskap. Når vi hører historier om akustiske bølger og analysen av nanostrukturer, kan det sees igjen: Teknologiverdenen beveger seg raskere enn noen gang!