显微镜革命：新技术以闪电速度解决纳米结构！

显微镜革命：新技术以闪电速度解决纳米结构！

Quanten, Deutschland - 显微镜和图像处理世界中有什么新鲜事物？这些领域的技术创新再次表明，科学逐渐增加。一个特别令人兴奋的话题是超分辨率（SR）图像处理的进一步发展，它在半导体技术和复杂样本的检查中起着作用。一个例子是C-Scan SAM（扫描声学显微镜），它在数据分析中提供了非常有希望的结果。根据自然，该技术用于将声音集中在样品材料上，从而衍生出有关结构和缺陷的信息。

该技术可以控制声波，从而生成高分辨率图像。使用不同3D集成技术的两个样品的应用特别有趣。第一个样品由玻璃基板上的完全金属化的非结构化硅组成，晶圆表面有离子折叠凹槽。第二个样本包括10,240到硅壳（TSV），并通过吨爆发的排列进行详细分析。选择有针对性的分辨率进行成像，以最大程度地提高数据收集的效率。

图像质量和机器学习

在这里，自我监控的学习开始起作用！研究人员培训了各种基于ML的SR体系结构，以进一步提高图像质量。目的是克服高分辨率扫描的时间限制，同时提供高质量的结果。 PSNR和SSIM等指标的使用表明，基于CNN的DCSCN模型在许多应用中都具有前线。它甚至超过了SR-GAN和INDI等生成模型。

这项技术的另一个令人兴奋的方面是错误分析。 DCSCN模型应用于共晶晶片样品，以提高分割精度。这里分析了各种类别，包括完整的领带和层次的层。多亏了DCSCN模型，实现了显着的改进，在实际使用中非常重要。

显微镜的进展

，但还不够！显微镜检查中的另一个重要进展是无标记的超分辨率技术，该技术最近由一组研究人员提出。这可能会彻底改变对复杂样品的研究，因为它不需要染料或标记。 As Analytica World is based on the new approach on the laser scanning-microscopy and enables it, To measure the light intensity and other light parameters恰恰是。

这种方法的核心优势是您的非侵入性质。它可以为传统显微镜和超分辨率技术之间的间隙填充技术做出宝贵的贡献。此外，还使用了人工智能整合到图像处理中，这可能会扩大这些新方法的可能性。

扫描声学显微镜和无标记的超分辨率领域的进展表明，我们坚持新知识的阈值。当我们听到声波的故事和纳米结构的分析时，可以再次看到：技术界的移动速度比以往任何时候都更快！