الروبوتات مع الذكاء الاصطناعى ثورة في علاجات السرطان الدقيقة في الطب!

الروبوتات مع الذكاء الاصطناعى ثورة في علاجات السرطان الدقيقة في الطب!

Chapel Hill, USA - في الطب اليوم ، يكون الكشف المستهدف الدقيق للسرطان Nodi في الرئتين في المقدمة ، لأن هذه هي الطريقة الوحيدة التي يمكننا بها تجنب الإصابات في الأوعية الدموية وعلاج السرطان في الوقت المناسب. ومع ذلك ، هذا يمثل تحديًا كبيرًا للأطباء لأن العقبات التشريحية يمكن أن تؤثر على الدقة. هذا هو بالضبط المكان الذي تلعب فيه التكنولوجيا الثورية لـ "AI Guidance". يضيء مقال حديث في مجلة "Science Robotics" كيف يمكن أن يساعد الروبوت القائم على الذكاء الاصطناعى الأطباء من خلال أتمتة مهام محددة وبالتالي زيادة الدقة بشكل كبير في الأساليب الطبية القائمة على الإبرة. News Medical يصف أن هذه التكنولوجيا تراقب كل من تصور وتنفيذ حركات الصك.

ولكن ما هي المكونات الرئيسية لهذا التوجيه الذكاء الاصطناعي؟ وفقًا للباحثين ، فإنه يتضمن أربعة جوانب أساسية: تصور التشريح ، وتخطيط حركات الأداة ، وتصور حالة الأداة وتنفيذ الحركات أثناء التدخل. تُظهر هذه الأنظمة الذكية أنها يمكن أن تعمل بشكل أسرع وأكثر دقة من أيدي البشر. ومن الأمثلة على ذلك مشروعًا بحثيًا مشتركًا من جامعة نورث كارولينا وجامعة فاندربيلت وجامعة يوتا ، التي طورت روبوتًا يمكنه التحكم في إبرة بدقة ملحوظة.

الابتكارات والتحديات في إرشادات الذكاء الاصطناعي

يبقى التحدي المتمثل في الهدف الدقيق للهدف ، لكن التقدم رائع. يؤكد الباحثون على أهمية دمج هذه التقنيات الحديثة في عمليات العمل السريري. إنهم يحللون كيفية تصنيف الأنظمة الحالية وما هي التحديات المتعلقة بالأمان والمتطلبات التنظيمية والواجهات البديهية بين الطبيب و AI. إن الشعور بالثقة ينتشر ، كما يوضح رون أتبالي: التطورات في مجال إرشادات الذكاء الاصطناعي لديها القدرة على تحسين أمن وفعالية التدخلات الطبية بشكل كبير.

جانب آخر أن تقارير Fraunhofer IKS هو دور الرقم في مجال الأبحاث والتطبيق الطبي. تتيح الكمية الهائلة للبيانات التي تم إنشاؤها اليوم من الذكاء الاصطناعي الجمع بسرعة وتحليل كميات كبيرة من البيانات. في الطب ، أيضًا ، يمكن أن يساعد الرقمنة على تخصيص العلاجات وتشخيص الصور السريرية في وقت سابق.

• القرار السريري -صنع
• جراحة الروبوت المتقنة
• معالجة الصور الطبية والتشخيصات
• مراقبة الأمراض المزمنة

تجذب الإمكانات الكبرى لهذه التقنيات أيضًا مشاريع مثل أليكس تروبشا ، والتي تشارك في مشروع متعدد المليارات بتمويل من الحكومة الفيدرالية يهدف إلى تحديد تطبيقات جديدة للدواء الحالي باستخدام التعلم الآلي. هذا يدل على أن المستقبل يبدو واعد للغاية ليس فقط لإدارة الصور في الطب ، ولكن للنظام الصحي بأكمله ويمكننا أن نتطلع إلى التطورات المثيرة.