Τα ρομπότ με το AI επανάσταση στις ακριβείς θεραπείες του καρκίνου στην ιατρική!

Τα ρομπότ με το AI επανάσταση στις ακριβείς θεραπείες του καρκίνου στην ιατρική!

Chapel Hill, USA - Στη σημερινή ιατρική, η ακριβής ανίχνευση στόχου του καρκίνου NODI στους πνεύμονες βρίσκεται στο προσκήνιο, επειδή αυτός είναι ο μόνος τρόπος να αποφύγουμε τους τραυματισμούς στα αιμοφόρα αγγεία και να αντιμετωπίσουμε τον καρκίνο εγκαίρως. Ωστόσο, αυτή είναι μια σημαντική πρόκληση για τους γιατρούς, επειδή τα ανατομικά εμπόδια μπορούν να επηρεάσουν την ακρίβεια. Αυτό είναι ακριβώς όπου η επαναστατική τεχνολογία της "καθοδήγησης AI" μπαίνει στο παιχνίδι. Ένα πρόσφατο άρθρο στο περιοδικό "Robotics Science" φωτίζει πώς το ρομπότ με βάση το AI μπορεί να βοηθήσει τους γιατρούς να αυτοματοποιήσουν συγκεκριμένα καθήκοντα και έτσι να αυξάνονται σημαντικά η ακρίβεια στις ιατρικές μεθόδους που βασίζονται σε βελόνα. News Medical

Αλλά ποια είναι τα βασικά στοιχεία αυτής της καθοδήγησης AI; Σύμφωνα με τους ερευνητές, περιλαμβάνει τέσσερις βασικές πτυχές: την αντίληψη της ανατομίας, τον προγραμματισμό των κινήσεων των οργάνων, την αντίληψη της κατάστασης του μέσου και την εκτέλεση των κινήσεων κατά τη διάρκεια μιας παρέμβασης. Αυτά τα έξυπνα συστήματα δείχνουν ότι μπορούν να λειτουργούν τόσο ταχύτερα όσο και πιο συγκεκριμένα από τα ανθρώπινα χέρια. Ένα παράδειγμα είναι ένα κοινό ερευνητικό πρόγραμμα από το Πανεπιστήμιο της Βόρειας Καρολίνας, το Πανεπιστήμιο Vanderbilt και το Πανεπιστήμιο της Γιούτα, το οποίο έχει αναπτύξει ένα ρομπότ που μπορεί να ελέγξει αυτόνομα μια βελόνα με αξιοσημείωτη ακρίβεια.

Καινοτομίες και προκλήσεις στην καθοδήγηση AI

Η πρόκληση του ακριβούς στόχου του στόχου παραμένει, αλλά η πρόοδος είναι αξιοσημείωτη. Οι ερευνητές υπογραμμίζουν τη σημασία της ενσωμάτωσης αυτών των σύγχρονων τεχνολογιών στις κλινικές διαδικασίες εργασίας. Αναλύουν τον τρόπο με τον οποίο ταξινομούνται τα τρέχοντα συστήματα και ποιες προκλήσεις σε σχέση με την ασφάλεια, τις κανονιστικές απαιτήσεις και τις διαισθητικές διεπαφές μεταξύ του γιατρού και του ΑΙ υπάρχουν. Ένα αίσθημα εμπιστοσύνης εξαπλώνεται, όπως εξηγεί ο Ron Alterovitz: Οι εξελίξεις στον τομέα της καθοδήγησης του AI έχουν τη δυνατότητα να βελτιώσουν σημαντικά την ασφάλεια και την αποτελεσματικότητα των ιατρικών παρεμβάσεων.

Μια άλλη πτυχή που οι αναφορές του Fraunhofer IKS είναι ο ρόλος της ψηφιακής έρευνας στην ιατρική έρευνα και την εφαρμογή. Η τεράστια ποσότητα δεδομένων που δημιουργείται σήμερα επιτρέπει στο AI να συνδυάζει γρήγορα και να αναλύει μεγάλες ποσότητες δεδομένων. Στην ιατρική, επίσης, η ψηφιοποίηση μπορεί να βοηθήσει να εξατομικεύσει τις θεραπείες και να διαγνώσει τις κλινικές εικόνες νωρίτερα.

• Κλινική απόφαση -
• ρομπότ -ashisted surgery
• Επεξεργασία και διάγνωση ιατρικής εικόνας
• Παρακολούθηση χρόνιων ασθενειών

Οι μεγάλες δυνατότητες αυτών των τεχνολογιών προσελκύουν επίσης έργα όπως το Alex Tropsha, το οποίο εμπλέκεται σε ένα έργο πολλών εκατομμυρίων που χρηματοδοτείται από την ομοσπονδιακή κυβέρνηση που στοχεύει στον εντοπισμό νέων εφαρμογών για υπάρχουσα φαρμακευτική αγωγή χρησιμοποιώντας μηχανική μάθηση. Αυτό δείχνει ότι το μέλλον φαίνεται πολύ ελπιδοφόρο όχι μόνο για τη διαχείριση εικόνων στην ιατρική, αλλά για ολόκληρο το σύστημα υγείας και ότι μπορούμε να προσβλέπουμε σε συναρπαστικές εξελίξεις.