Les robots avec l'IA révolutionnent des traitements contre le cancer précis en médecine!

Les robots avec l'IA révolutionnent des traitements contre le cancer précis en médecine!

Chapel Hill, USA - Dans la médecine d'aujourd'hui, la détection précise de la cible du cancer NODI dans les poumons est à l'avant-garde, car c'est la seule façon d'éviter les blessures des vaisseaux sanguins et traiter le cancer en temps utile. Cependant, il s'agit d'un défi majeur pour les médecins car les obstacles anatomiques peuvent affecter la précision. C'est exactement là que la technologie révolutionnaire de "Guidance" de l'IA "entre en jeu. Un article récent de la revue "Science Robotics" éclaire la façon dont le robot basé sur l'IA peut aider les médecins en automatisant des tâches spécifiques et ainsi en augmentant considérablement la précision des méthodes médicales basées sur les aiguilles. News Medical décrit que cette technologie surveille à la fois la perception et l'exécution des mouvements d'instruments.

Mais quels sont les composants clés de ce guidage de l'IA? Selon les chercheurs, il comprend quatre aspects essentiels: la perception de l'anatomie, la planification des mouvements de l'instrument, la perception du statut de l'instrument et l'exécution des mouvements lors d'une intervention. Ces systèmes intelligents montrent qu'ils peuvent fonctionner à la fois plus rapidement et plus précisément que les mains humaines. Un exemple est un projet de recherche conjoint de l'Université de Caroline du Nord, de l'Université Vanderbilt et de l'Université de l'Utah, qui a développé un robot qui peut contrôler une aiguille avec une précision remarquable.

Innovations et défis dans les conseils de l'IA

Le défi de l'objectif exact de l'objectif demeure, mais les progrès sont remarquables. Les chercheurs soulignent l'importance d'intégrer ces technologies modernes dans les processus de travail cliniques. Ils analysent comment les systèmes actuels sont classés et quels défis concernant la sécurité, les exigences réglementaires et les interfaces intuitives entre le médecin et l'IA existent. Un sentiment de confiance se propage, comme l'explique Ron Alterovitz: les développements dans le domaine des directives de l'IA ont le potentiel d'améliorer considérablement la sécurité et l'efficacité des interventions médicales.

Un autre aspect que les rapports du Fraunhofer IKS est le rôle de la numérisation dans la recherche médicale et l'application. La quantité de données générée aujourd'hui permet à l'IA de combiner et d'analyser rapidement de grandes quantités de données. En médecine également, la numérisation peut aider à individualiser les thérapies et à diagnostiquer les images cliniques plus tôt.

• DÉCISION CLINIQUE -GACK
• Chirurgie assistée par robot
• Traitement d'images médicales et diagnostics
• Surveillance des maladies chroniques

Le grand potentiel de ces technologies attire également des projets tels que celui d'Alex Tropsha, qui est impliqué dans un projet de plusieurs millions de dollars financé par le gouvernement fédéral qui vise à identifier de nouvelles applications pour les médicaments existants utilisant l'apprentissage automatique. Cela montre que l'avenir semble très prometteur non seulement pour la gestion de l'image en médecine, mais pour l'ensemble du système de santé et que nous pouvons nous réjouir de développements passionnants.