Roboti s AI revolucioniraju precizno liječenje raka u medicini!

Roboti s AI revolucioniraju precizno liječenje raka u medicini!

Chapel Hill, USA - U današnjoj medicini, precizno otkrivanje ciljanog raka NODI u plućima je u prvom planu, jer to je jedini način na koji možemo izbjeći ozljede krvnih žila i liječiti rak u dobro vrijeme. Međutim, ovo je glavni izazov za liječnike jer anatomske prepreke mogu utjecati na točnost. Upravo tu dolazi revolucionarna tehnologija "AI vodstva". Nedavni članak u časopisu "Science Robotics" osvjetljava kako robot temeljen na AI može pomoći liječnicima automatizacijom specifičnih zadataka i na taj način značajno povećavajući preciznost u medicinskim metodama utemeljenim na iglicama. News Medical opisuje da ova tehnologija nadzire i percepciju i izvršavanje pokreta instrumenata.

Ali koje su ključne komponente ovog AI vodstva? Prema istraživačima, to uključuje četiri bitna aspekta: percepciju anatomije, planiranje pokreta instrumenta, percepcija statusa instrumenta i izvršavanje pokreta tijekom intervencije. Ovi inteligentni sustavi pokazuju da mogu raditi brže i preciznije od ljudskih ruku. Jedan primjer je zajednički istraživački projekt Sveučilišta u Sjevernoj Karolini, Sveučilišta Vanderbilt i Sveučilišta u Utahu, koji je razvio robota koji može autonomno kontrolirati iglu s izuzetnom preciznošću.

Inovacije i izazovi u AI vodstvu

Izazov točnog cilja cilja ostaje, ali napredak je izvanredan. Istraživači naglašavaju važnost integriranja ovih modernih tehnologija u kliničke radne procese. Oni analiziraju kako su trenutni sustavi klasificirani i koji su izazovi u vezi sa sigurnošću, regulatornim zahtjevima i intuitivnim sučeljima između liječnika i AI. Osjećaj samopouzdanja se širi, kao što Ron Alteravitz objašnjava: razvoj na području AI smjernica može značajno poboljšati sigurnost i učinkovitost medicinskih intervencija.

drugi aspekt da su izvještaji o Fraunhofer IKS uloga digitalizacije i primjene. Velika količina podataka koja se danas generira omogućuje AI da brzo kombinira i analizira velike količine podataka. I u medicini digitalizacija može pomoći individualiziranju terapija i dijagnosticirati kliničke slike ranije.

• Klinička odluka -donošenje
• Robot -asistirana kirurgija
• Obrada i dijagnostika medicinske slike
• Nadgledanje kroničnih bolesti

Veliki potencijal ovih tehnologija također privlači projekte kao što je Alex Tropsha, koji je uključen u višemilijunski projekt koji financira savezna vlada koji ima za cilj identificirati nove aplikacije za postojeće lijekove pomoću strojnog učenja. To pokazuje da budućnost izgleda vrlo obećavajuće ne samo za upravljanje slikama u medicini, već i za cijeli zdravstveni sustav i da se možemo veseliti uzbudljivim razvojima.