I robot con intelligenza artificiale rivoluzionano precisi trattamenti per il cancro in medicina!

I robot con intelligenza artificiale rivoluzionano precisi trattamenti per il cancro in medicina!

Chapel Hill, USA - Nella medicina di oggi, il preciso rilevamento target del cancro nodi nei polmoni è in prima linea, perché questo è l'unico modo in cui possiamo evitare lesioni ai vasi sanguigni e trattare il cancro in tempo utile. Tuttavia, questa è una grande sfida per i medici perché gli ostacoli anatomici possono influenzare l'accuratezza. Questo è esattamente dove entra in gioco la tecnologia rivoluzionaria di "AI Guidance". Un recente articolo sulla rivista "Science Robotics" illumina il modo in cui il robot basato sull'intelligenza artificiale può aiutare i medici automatizzando compiti specifici e quindi aumentando significativamente la precisione nei metodi medici a base di aghi. News Medical descrive che questa tecnologia monitora sia la percezione che l'esecuzione dei movimenti degli strumenti.

Ma quali sono i componenti chiave di questa guida AI? Secondo i ricercatori, include quattro aspetti essenziali: la percezione dell'anatomia, la pianificazione dei movimenti dello strumento, la percezione dello stato dello strumento e l'esecuzione dei movimenti durante un intervento. Questi sistemi intelligenti mostrano che possono funzionare sia più veloce che più precisamente delle mani umane. Un esempio è un progetto di ricerca congiunto della University of North Carolina, della Vanderbilt University e dell'Università dello Utah, che ha sviluppato un robot in grado di controllare un ago autonomo con una notevole precisione.

innovazioni e sfide nella guida AI

La sfida dell'obiettivo esatto dell'obiettivo rimane, ma il progresso è notevole. I ricercatori sottolineano l'importanza di integrare queste moderne tecnologie nei processi di lavoro clinico. Analizzano come sono classificati i sistemi attuali e quali sono sfide in relazione alla sicurezza, ai requisiti normativi e alle interfacce intuitive tra il medico e l'IA. Si sta diffondendo una sensazione di fiducia, come spiega Ron Altervitz: gli sviluppi nel campo della guida dell'IA hanno il potenziale per migliorare significativamente la sicurezza e l'efficacia degli interventi medici.

Un altro aspetto che i rapporti di Fraunhofer IKS è il ruolo di digitalizzazione nella ricerca medica e nell'applicazione. La semplice quantità di dati generati oggi consente all'IA di combinare e analizzare rapidamente grandi quantità di dati. Anche in medicina, la digitalizzazione può aiutare a individuare le terapie e diagnosticare le immagini cliniche in precedenza.

• Decisione clinica -Making
• Chirurgia assistita dal robot
• Elaborazione e diagnostica delle immagini mediche
• Monitoraggio delle malattie croniche

Il grande potenziale di queste tecnologie attira anche progetti come quello di Alex Tropsha, che è coinvolto in un progetto multimilionario finanziato dal governo federale che mira a identificare nuove applicazioni per i farmaci esistenti usando l'apprendimento automatico. Ciò dimostra che il futuro sembra molto promettente non solo per la gestione delle immagini in medicina, ma per l'intero sistema sanitario e che non vediamo l'ora di sviluppi entusiasmanti.