Robôs com AI revolucionam tratamentos precisos ao câncer em medicina!

Robôs com AI revolucionam tratamentos precisos ao câncer em medicina!

Chapel Hill, USA - Na medicina de hoje, a detecção precisa de alvo de nodi do câncer nos pulmões está na vanguarda, porque essa é a única maneira de evitar lesões nos vasos sanguíneos e tratar o câncer em tempo bom. No entanto, esse é um grande desafio para os médicos, porque os obstáculos anatômicos podem afetar a precisão. É exatamente aqui que a tecnologia revolucionária de "orientação da IA" entra em jogo. Um artigo recente da revista "Science Robotics" ilumina como o robô baseado em IA pode ajudar os médicos automatizando tarefas específicas e, portanto, aumentando significativamente a precisão nos métodos médicos baseados em agulha. News Medical descreve que essa tecnologia monitora a percepção e a execução dos movimentos de instrumentos.

Mas quais são os principais componentes desta orientação da IA? Segundo os pesquisadores, inclui quatro aspectos essenciais: a percepção da anatomia, o planejamento dos movimentos do instrumento, a percepção do status do instrumento e a execução dos movimentos durante uma intervenção. Esses sistemas inteligentes mostram que podem funcionar mais rápido e mais precisamente do que as mãos humanas. Um exemplo é um projeto de pesquisa conjunta da Universidade da Carolina do Norte, da Universidade Vanderbilt e da Universidade de Utah, que desenvolveu um robô que pode controlar uma agulha autonomamente com precisão notável.

inovações e desafios na orientação da IA

O desafio do objetivo exato do objetivo permanece, mas o progresso é notável. Os pesquisadores enfatizam a importância de integrar essas tecnologias modernas nos processos de trabalho clínico. Eles analisam como os sistemas atuais são classificados e quais desafios em relação à segurança, requisitos regulatórios e interfaces intuitivas entre o médico e a IA existem. Um sentimento de confiança está se espalhando, como explica Ron Alterovitz: os desenvolvimentos no campo da orientação da IA têm o potencial de melhorar significativamente a segurança e a eficácia das intervenções médicas.

Outro aspecto de que os relatórios dos [Fraunhofer iks]] (https://www.iks.fraunhofer.de/de/kuenstliche-intelligenz/kuenstliche-intellenz-medizin.html) é o papel da digitalização em pesquisas médicas. A enorme quantidade de dados gerados hoje permite que a IA combine e analise rapidamente grandes quantidades de dados. Também na medicina, a digitalização pode ajudar a individualizar as terapias e diagnosticar imagens clínicas anteriormente.

• Decisão clínica -Faça
• Cirurgia assistida por robô
• Processamento e diagnóstico da imagem médica
• Monitoramento de doenças crônicas

O grande potencial dessas tecnologias também atrai projetos como o de Alex Tropsha, que está envolvido em um projeto multi -milhão financiado pelo governo federal que visa identificar novos pedidos de medicamentos existentes usando aprendizado de máquina. Isso mostra que o futuro parece muito promissor não apenas para gerenciamento de imagens na medicina, mas para todo o sistema de saúde e que podemos esperar desenvolvimentos interessantes.