Roboții cu AI revoluționează tratamente precise despre cancer în medicină!

Roboții cu AI revoluționează tratamente precise despre cancer în medicină!

Chapel Hill, USA - În medicamentul de astăzi, detectarea precisă a țintei de cancer NODI în plămâni este în prim plan, deoarece acesta este singurul mod în care putem evita leziunile la vasele de sânge și trata cancerul în timp bun. Cu toate acestea, aceasta este o provocare majoră pentru medici, deoarece obstacolele anatomice pot afecta precizia. Acesta este exact locul în care intră în joc tehnologia revoluționară a „Ghidului AI”. Un articol recent din revista „Science Robotics” luminează modul în care robotul bazat pe AI poate ajuta medicii automatizând sarcini specifice și, astfel, crește semnificativ precizia în metodele medicale bazate pe ac. News Medical descrie că această tehnologie monitorizează atât percepția, cât și execuția mișcărilor instrumentului.

Dar care sunt componentele cheie ale acestei îndrumări AI? Potrivit cercetătorilor, acesta include patru aspecte esențiale: percepția anatomiei, planificarea mișcărilor instrumentului, percepția statutului instrumentului și executarea mișcărilor în timpul unei intervenții. Aceste sisteme inteligente arată că pot funcționa atât mai rapid, cât și mai precis decât mâinile umane. Un exemplu este un proiect comun de cercetare de către Universitatea din Carolina de Nord, Universitatea Vanderbilt și Universitatea din Utah, care a dezvoltat un robot care poate controla un ac autonom cu o precizie remarcabilă.

inovații și provocări în Ghidul AI

Provocarea obiectivului exact al obiectivului rămâne, dar progresul este remarcabil. Cercetătorii subliniază importanța integrării acestor tehnologii moderne în procesele de lucru clinice. Ei analizează modul în care sistemele actuale sunt clasificate și ce provocări în raport cu securitatea, cerințele de reglementare și interfețele intuitive dintre medic și AI există. Un sentiment de încredere se răspândește, după cum explică Ron Alterovitz: evoluțiile în domeniul orientărilor AI au potențialul de a îmbunătăți semnificativ securitatea și eficacitatea intervențiilor medicale.

Un alt aspect potrivit căruia rapoartele Fraunhofer IKS este rolul digitizării în cercetarea și aplicarea medicală. Cantitatea mare de date generate astăzi permite AI să combine și să analizeze rapid cantități mari de date. De asemenea, în medicină, digitalizarea poate ajuta la individualizarea terapiilor și diagnostica imaginilor clinice mai devreme.

• Decizie clinică -luarea
• Robot -Chirurgie asistată
• Procesarea imaginilor medicale și diagnosticul
• Monitorizarea bolilor cronice

Marele potențial al acestor tehnologii atrage, de asemenea, proiecte precum cel al lui Alex Tropsha, care este implicat într -un proiect multi -miliard, finanțat de guvernul federal care are ca scop identificarea de noi aplicații pentru medicamentele existente folosind învățarea automată. Acest lucru arată că viitorul pare foarte promițător nu numai pentru gestionarea imaginilor în medicină, ci și pentru întregul sistem de sănătate și că putem aștepta cu nerăbdare evoluții interesante.