Roboter med AI revolutionerar exakta cancerbehandlingar inom medicin!

Roboter med AI revolutionerar exakta cancerbehandlingar inom medicin!

Chapel Hill, USA - I dagens medicin är den exakta måldetekteringen av cancer nodi i lungorna i framkant, eftersom detta är det enda sättet vi kan undvika skador på blodkärlen och behandla cancer i god tid. Detta är emellertid en stor utmaning för läkare eftersom anatomiska hinder kan påverka noggrannheten. Det är precis där den revolutionära tekniken för "AI -vägledning" spelar in. En ny artikel i tidskriften "Science Robotics" belyser hur AI-baserad robot kan hjälpa läkare genom att automatisera specifika uppgifter och därmed avsevärt öka precisionen i nålbaserade medicinska metoder. News Medical beskriver att denna teknik övervakar både uppfattningen och exekveringen av instrumentrörelserna.

Men vad är de viktigaste komponenterna i denna AI -vägledning? Enligt forskarna inkluderar det fyra väsentliga aspekter: uppfattningen av anatomi, planering av instrumentrörelser, uppfattningen av instrumentstatus och genomförandet av rörelserna under en intervention. Dessa intelligenta system visar att de kan arbeta både snabbare och mer exakt än mänskliga händer. Ett exempel är ett gemensamt forskningsprojekt av University of North Carolina, Vanderbilt University och University of Utah, som har utvecklat en robot som kan styra en nål autonomt med anmärkningsvärd precision.

Innovationer och utmaningar i AI -vägledningen

Utmaningen med det exakta målet med målet kvarstår, men framstegen är anmärkningsvärd. Forskare betonar vikten av att integrera dessa moderna tekniker i kliniska arbetsprocesser. De analyserar hur nuvarande system klassificeras och vilka utmaningar i relation till säkerhet, lagstiftningskrav och intuitiva gränssnitt mellan läkaren och AI finns. En känsla av förtroende sprider sig, som Ron Alterovitz förklarar: Utvecklingen inom området AI -vägledning har potential att förbättra säkerheten och effektiviteten för medicinska insatser.

En annan aspekt som rapporterna från Fraunhofer IKS är rollen för digitisering i medicinsk forskning. Den stora mängden data som genereras idag gör det möjligt för AI att snabbt kombinera och analysera stora mängder data. Även inom medicinen kan digitalisering hjälpa till att individualisera terapier och diagnostisera kliniska bilder tidigare.

• Kliniskt beslut -att göra
• Robot -assisterad operation
• Medicinsk bildbehandling och diagnostik
• Övervakning av kroniska sjukdomar

Den stora potentialen för dessa tekniker lockar också projekt som Alex Tropsha, som är involverad i ett flermillionsprojekt som finansieras av den federala regeringen som syftar till att identifiera nya applikationer för befintlig medicinering med maskininlärning. Detta visar att framtiden ser mycket lovande inte bara för bildhantering inom medicin, utan för hela hälsosystemet och att vi kan se fram emot spännande utveckling.