AI的机器人彻底改变了医学上的精确癌症治疗方法！

AI的机器人彻底改变了医学上的精确癌症治疗方法！

Chapel Hill, USA - 在当今的药物中，肺部癌症NODI的确切目标检测处于最前沿，因为这是我们唯一可以及时避免受伤并及时治疗癌症的唯一方法。但是，对于医生来说，这是一个主要的挑战，因为解剖障碍会影响准确性。这正是“ AI指导”的革命性技术发挥作用的地方。 “科学机器人技术”杂志上的最新文章阐明了基于AI的机器人如何通过自动化特定任务来帮助医生，从而显着提高了基于针头的医疗方法的精度。 [新闻医学]（https://www.news-medical.net/news/20250710/ai-----------robotics-transform-transform-precision-in-medical-needle-procedures.aspx）描述了该技术可以监测仪器运动的感知和执行。

但是该AI指南的关键组成部分是什么？根据研究人员的说法，它包括四个基本方面：解剖学的感知，仪器运动的计划，对仪器状态的感知以及在干预过程中的运动执行。这些智能系统表明，它们比人的手更快，更精确地工作。一个例子是北卡罗来纳大学，范德比尔特大学和犹他大学的联合研究项目，该项目开发了一个机器人，该机器人可以以显着的精度自主控制针头。

AI指南中的创新和挑战

目标的确切目标的挑战仍然存在，但进步是显着的。研究人员强调将这些现代技术纳入临床工作过程的重要性。他们分析了当前系统的分类方式，以及与安全性，法规要求和医生和人工智能之间直观界面有关的挑战。正如罗恩·阿特维茨（Ron Alterovitz）所解释的那样，信心正在传播：AI指南领域的发展有可能显着提高医疗干预的安全性和有效性。

[fraunhofer iks]（https://www.iks.fraunhofer.de/de/kuenstliche-intelligenz/kuenstliche-kuenstliche-intellenz-ingintellenz-medizin.html）报道的另一个方面是数字在医疗研究和应用中的作用。今天生成的大量数据使AI能够快速组合和分析大量数据。在医学方面，数字化也可以帮助较早的疗法个性化疗法并诊断临床图片。

• 临床决策 - 制作
• 机器人辅助手术
• 医学图像处理和诊断
• 监测慢性疾病

这些技术的巨大潜力还吸引了诸如Alex Tropsha之类的项目，Alex Tropsha涉及由联邦政府资助的千万亿个项目，该项目旨在使用机器学习来确定现有药物的新应用。这表明，未来不仅对医学中的图像管理，而且对于整个卫生系统来说都非常有前途，我们可以期待激动人心的发展。