NVIDIA dosahuje 4 bilionu dolarů: AI boom nebo stagnace?

NVIDIA dosahuje 4 bilionu dolarů: AI boom nebo stagnace?

Tech Industrie, Deutschland - V roce 2025 zažíváme vzestup v technologickém světě, který je tak průkopnický, že otočí trhy vzhůru nohama. Juggernaut v této oblasti je Nvidia, která byla první společností všech dob, která dosáhla tržní hodnoty přes 4 biliony dolarů. Způsob, jakým tam bylo něco jiného než přímého, protože Nvidia utrpěla na začátku roku, který souvisí s problémem kolem Deepseeka, propadl. Jak však můžete pochopit rychlý nárůst a současné výzvy společnosti a celého průmyslu AI?

Hlavním motorem působivého růstu NVIDIA je rostoucí poptávka po infrastruktuře AI a zavedení nové architektury GPU Blackwell. Ve finančním roce 2025 společnost vykázala tržby ve výši 130,5 miliardy USD, což odpovídá nárůstu o 114% ve srovnání s předchozím rokem; Samotné datové centrum přispělo 115,2 miliardy USD, s růstem o 142%. Tato čísla působivě ilustrují, jak dominantní NVIDIA je 92% podíl na trhu v oblasti GPU datového centra. Více než 5 milionů vývojářů a více než 40 000 společností používá platformu CUDA, která umožňuje používat grafické karty pro obecné výpočty. [Forbes] uvádí, že NVIDIA, s hrubou marží 78%, v tomto ohledu také mnohem lépe snižuje jako konkurenty, jako jsou AMD a Intel, kteří dosáhnou pouze 47%a 41%.

Budoucnost AI

Ale zatímco Nvidia v současné době svítí v kouzlu úspěchu, existují také úzkostné hlasy, které naznačují možnou stagnaci růstu AI. Obavy o stagnujícím pokroku ve vývoji AI jsou hlasité, protože nová vydání na modelech AI vykazují pouze omezená vylepšení týkající se jejich velikosti nebo použitého tréninkového materiálu. Renomovaní odborníci, jako je Demis Hassabis, poukázali na tento vývoj a diskutovali o problémovém dítěti v tomto odvětví, možném vyčerpání dostupných digitálních dat. [Fortune] vyvolává, že někteří vývojáři se vrátí na syntetická data, ale to se považuje za možná neúčinné.

Významnou součástí výzvy jsou také obrovské náklady spojené s školením progresivních modelů AI. Miliarda dolarů, které musí být investovány do výpočetních shluků, nejsou vždy doprovázeny poměrnou peněžní výhodou aplikací AI. Společnost Microsoft již začala vracet své investice do infrastruktury AI, s přestávkou v raných projektech a zrušením objednávek na požadované vybavení. Meta, AWS a Google již zkrátily objednávky GPU. Taková neochota je ostrým kontrastem k prognóze 6,7 bilionu dolarů, které společnosti chtějí investovat do infrastruktury AI do roku 2030.

Rizika pro průmysl Chip

Potenciální neúspěch v růstu umělé inteligence by mohl mít katastrofické důsledky pro průmysl čipů, který v posledních letech silně závislý na stabilitě AI. Zvyšování výrobních nákladů a nedostatek efektivních spotřebitelů mimo aplikace AI by mohlo společnosti přivést k potíže. Obavy se také vztahují na geopolitické aspekty. Spojené státy mohou čelit ztrátě své vedoucí role ve vývoji čipů, zejména tváří v tvář dominanci Číny ve dědictví. [Techzeitgeist] zdůrazňuje, že vlády intenzivně investují do domácího průmyslu čipů, ale neopatrná rozhodnutí by mohla i nadále zvyšovat ceny a zpoždění výroby.

Doporučení pro zmírnění těchto rizik jsou tak rozmanitá, jak je to nutné. Úzká spolupráce ve výzkumu a vývoji by mohla snížit náklady ve výstavbě čipů, zatímco investice do chipletes, moderních balení a rekonfigurační hardware jsou nevyhnutelné. Podpora interoperabilních standardů a otevřených nástrojů pro vývoj agilního hardwaru by neměla být zanedbávána. Abychom se vyrovnali s výzvami, je nezbytné plánování předávání.

Zbývá vidět, jak se trh rozvíjí. Je však zřejmé, že ve světě, ve kterém jsou čipy a AI neoddělitelně spojeny, závisí růst v jedné oblasti na druhé straně. Je nutný inovativní a agilní průmysl, aby neztratil spojení v globální konkurenci.