Nvidia jõuab 4 triljoni dollarini: AI poom või stagnatsioon?

Nvidia jõuab 4 triljoni dollarini: AI poom või stagnatsioon?

Tech Industrie, Deutschland - Aastal 2025 kogeme tehnoloogiamaailmas tõusu, mis on nii murranguline, et pöörab turge tagurpidi. Selle valdkonna juggernaut on Nvidia, mis on olnud kõigi aegade esimene ettevõte, mis saavutas turuväärtuse üle 4 triljoni dollari. See, kuidas seal oli midagi muud kui sirgjooneline, kuna Nvidia kannatas aasta alguses mõlki, mis oli seotud Deepseeki probleemiga. Kuid kuidas saate aru ettevõtte ja kogu AI tööstuse kiirest suurenemisest ja samaaegsetest väljakutsetest?

Nvidia muljetavaldava kasvu peamootor on kasvav nõudlus AI infrastruktuuri järele ja uue Blackwelli GPU arhitektuuri kasutuselevõtt. 2025. aasta majandusaastal teatas ettevõte 130,5 miljardi dollari suurusest käest, mis vastab eelmise aastaga võrreldes 114% kasvule; Ainuüksi andmekeskus panustas 115,2 miljardit dollarit, kasv oli 142%. Need numbrid illustreerivad muljetavaldavalt, kui domineeriv NVIDIA on andmekeskuse GPU valdkonnas 92%. CUDA platvormi kasutab üle 5 miljoni arendaja ja enam kui 40 000 ettevõtte, mis võimaldab graafikakaarte kasutada üldiseks arvutamiseks. [Forbes] teatas, et NVIDIA, mille brutomarginaal on 78%, vähendab selles osas ka palju paremini selliseid konkurente nagu AMD ja Intel, mis ulatub ainult 47%ja 41%-ni.

ai

Kuid kuigi Nvidia paistab praegu edu glamuuris, on ka ärevaid hääli, mis näitavad AI kasvu võimalikku stagnatsiooni. Mure AI arendamise stagneeruva edusammude pärast on vali, kuna AI mudelite uued väljaanded näitavad ainult nende suuruse või kasutatava treeningmaterjali osas piiratud parandusi. Tuntud eksperdid nagu Demis Hassabis on sellele arengule välja toonud ja arutanud tööstuse probleemi, mis on olemasolevate digitaalsete andmete võimaliku ammendumise. [Fortune] toob esile, et mõned arendajad langevad tagasi sünteetilistele andmetele, kuid seda peetakse tõenäoliselt ebaefektiivseks.

Väljakutse oluline osa on ka progresseeruvate AI -mudelite väljaõppega seotud tohutud kulud. Miljardi dollari suurusesse klastritesse investeerimisse investeerimisse ei kaasne alati AI -rakenduste proportsionaalne rahaline eelis. Microsoft on juba hakanud oma investeeringuid AI infrastruktuuri tagastama, varajaste projektide ja nõutavate seadmete tellimuste tühistamisega. Meta, AWS ja Google on juba GPU tellimusi lühendanud. Selline vastumeelsus on terav kontrast prognoosiga 6,7 triljonit dollarit, mida ettevõtted soovivad investeerida AI infrastruktuuri 2030. aastaks.

riskid kiibitööstuse jaoks

Võimalikul tagasilöögil AI kasvule võib olla katastroofilised tagajärjed kiibitööstusele, mis on viimastel aastatel suuresti sõltunud AI stabiilsusest. Tootmiskulude suurendamine ja tõhusate tarbijakasutajate puudumine väljaspool AI -rakendusi võivad ettevõtted tuua olulisuse. Mured ulatuvad ka geopoliitilistele aspektidele. Ameerika Ühendriigid võivad silmitsi oma juhtrolli kaotusega kiibi arengus, eriti Hiina domineerimise ees pärandootmises. [Techzeitgeist] rõhutab, et valitsused investeerivad jõuliselt kodumaises kiibitööstuses, kuid hooletud otsused võivad jätkata hindade suurendamist ja tootmist viivitamist.

Nende riskide leevendamise soovitused on vajadusel sama mitmekesised. Tihe koostöö ja arendustegevuse koostöö võib vähendada kiibide ehitamise kulusid, samas kui investeeringud kiibid, kaasaegsed pakendiprotsessid ja riistvara ümberkonfigureerimine on vältimatud. Koostalitoodete standardite ja avatud tööriistade toetamist paindliku riistvara arendamiseks ei tohiks tähelepanuta jätta. Väljakutsetega toimetulemiseks on hädavajalik kavandamine.

Jääb üle vaadata, kuidas turg areneb. Kuid on selge, et maailmas, kus kiibid ja AI on lahutamatult seotud, sõltub kasv ühes piirkonnas suuresti teisest. Uuenduslik, paindlik tööstus on vajalik, et mitte kaotada seost globaalses konkurentsil.