Nvidia siekia 4 trilijonus dolerių: AI strėlės ar sąstingio?

Nvidia siekia 4 trilijonus dolerių: AI strėlės ar sąstingio?

Tech Industrie, Deutschland - 2025 m. Mes patiriame padidėjimą technologijų pasaulyje, kuris yra toks novatoriškas, kad jis apverčia rinkas aukštyn kojomis. Šioje srityje „Juggernaut“ yra „Nvidia“, kuri buvo pirmoji visų laikų įmonė, pasiekusi daugiau nei 4 trilijonų USD rinkos vertę. Tačiau tai, kaip buvo viskas, išskyrus tiesmuką, nes Nvidia metų pradžioje patyrė dantą, kuris buvo susijęs su problema aplink Deepseeką. Tačiau kaip jūs galite suprasti greitą įmonės ir visos AI pramonės padidėjimą ir tuo pačiu metu?

Pagrindinis „NVIDIA“ įspūdingo augimo variklis yra auganti AI infrastruktūros paklausa ir naujos „Blackwell GPU“ architektūros įvedimas. 2025 finansiniais metais bendrovė pranešė, kad pardavimai sudarė 130,5 milijardo JAV dolerių, o tai reiškia 114% padidėjimą, palyginti su ankstesniais metais; Vien tik duomenų centras įnešė 115,2 milijardo JAV dolerių, o 142%augo. Šie skaičiai įspūdingai parodo, kaip dominuojanti NVIDIA yra 92% rinkos dalis duomenų centro GPU srityje. Daugiau nei 5 milijonai kūrėjų ir daugiau nei 40 000 kompanijų naudoja „Cuda“ platformą, kuri leidžia naudoti grafikos plokštes bendriems skaičiavimams. [„Forbes“] praneša, kad „Nvidia“, kurios bendra vertė yra 78%, šiuo atžvilgiu taip pat yra daug geresni kaip konkurentai, tokie kaip AMD ir „Intel“, kurie siekia tik 47%ir 41%.

AI

Tačiau nors „Nvidia“ šiuo metu šviečia sėkmės puošnumu, taip pat yra nerimo balsų, kurie rodo galimą AI augimo sąstingį. Nerimas dėl sustingusios AI plėtros pažangos yra garsus, nes nauji AI modelių leidimai rodo tik ribotus patobulinimus, susijusius su jų dydžiu ar naudojama treniruočių medžiaga. Garsūs ekspertai, tokie kaip Demis Hassabis, atkreipė dėmesį į šią plėtrą ir aptarė probleminį pramonės vaiką, galimą turimų skaitmeninių duomenų išsekimą. [Fortūna] parodo, kad kai kurie kūrėjai grįžta prie sintetinių duomenų, tačiau tai laikoma galbūt neveiksminga.

Nemaža iššūkio dalis taip pat yra didžiulės išlaidos, susijusios su progresyvių AI modelių mokymu. Milijardų dolerių, kuriuos reikia investuoti į kompiuterių grupes, ne visada lydi proporcingas PG programų pranašumas. „Microsoft“ jau pradėjo grąžinti savo investicijas į AI infrastruktūrą su ankstyvųjų projektų pertrauka ir reikalaujamos įrangos užsakymų atšaukimas. „Meta“, „AWS“ ir „Google“ jau sutrumpino GPU užsakymus. Toks nenoras yra ryškus kontrastas su prognozuojamu 6,7 trilijono USD, kurį įmonės nori investuoti į AI infrastruktūrą iki 2030 m.

rizika lustų pramonei

Galimas AI augimo nesėkmė gali sukelti katastrofiškų padarinių lustų pramonei, kuri pastaraisiais metais labai priklausė nuo AI stabilumo. Padidintos gamybos išlaidų ir efektyvių vartotojų vartotojų trūkumo, nepriklausomai nuo AI programų, gali paversti įmones į keblią padėtį. Susirūpinimas taip pat apima geopolitinius aspektus. Jungtinės Valstijos gali prarasti savo vadovaujamą vaidmenį lustų vystymosi srityje, ypač atsižvelgiant į Kinijos dominavimą kuriant seną gamybą. [TechzeItgeist] pabrėžia, kad vyriausybės investuoja energingai į vidaus lustų pramonę, tačiau neatsargūs sprendimai gali ir toliau didinti kainas ir atidėti gamybą.

Rekomendacijos dėl šios rizikos sušvelninimo yra tokios įvairios, jei reikia. Glaudus bendradarbiavimas mokslinių tyrimų ir plėtros srityse galėtų sumažinti lustų kūrimo sąnaudas, o investicijos į lustas, šiuolaikiniai pakavimo procesai ir aparatinės įrangos pertvarkymas neišvengiamas. Nereikėtų pamiršti sąveikaujančių standartų ir atvirų įrankių, skirtų judriems aparatiniams įrangai plėtrai, palaikymą. Norint susidoroti su iššūkiais, būtina atkreipti dėmesį į priekį.

Belieka išsiaiškinti, kaip vystysis rinka. Tačiau akivaizdu, kad pasaulyje, kuriame lustai ir AI yra neatsiejamai susiję, augimas vienoje srityje labai priklauso nuo kitos. Novatoriška, judri pramonė reikalinga, kad neprarastų ryšio pasaulinėje konkurencijoje.