NVIDIA sasniedz 4 triljonus USD: AI uzplaukums vai stagnācija?

NVIDIA sasniedz 4 triljonus USD: AI uzplaukums vai stagnācija?

Tech Industrie, Deutschland - 2025. gadā mēs piedzīvojam augšupvērsto tehnoloģiju pasaulē, kas ir tik revolucionāra, ka viņš apgriež tirgus otrādi. Juggernaut šajā apgabalā ir NVIDIA, kas ir bijusi visu laiku pirmais uzņēmums, kas sasniegusi tirgus vērtību virs USD 4 triljoniem. Tomēr veids, kā tur bija nekas cits kā vienkāršs, jo NVIDIA gada sākumā cieta bedri, kas bija saistīts ar problēmu ap DeepSeek. Bet kā jūs varat saprast uzņēmuma un visas AI nozares straujo pieaugumu un vienlaicīgos izaicinājumus?

Galvenais NVIDIA iespaidīgās izaugsmes dzinējs ir pieaugošais pieprasījums pēc AI infrastruktūras un jaunās Blackwell GPU arhitektūras ieviešana. 2025. gada finanšu gadā uzņēmums ziņoja, ka pārdošanas apjomi ir USD 130,5 miljardi, kas atbilst 114% pieaugumam, salīdzinot ar iepriekšējo gadu; Tikai datu centrs ieguldīja USD 115,2 miljardus, pieaugot par 142%. Šie skaitļi iespaidīgi parāda, cik dominējošā NVIDIA ir 92% tirgus daļa datu centra GPU jomā. Vairāk nekā 5 miljoni izstrādātāju un vairāk nekā 40 000 uzņēmumu izmanto CUDA platformu, kas ļauj grafikas kartēm izmantot vispārējiem aprēķiniem. [Forbes] ziņo, ka NVIDIA ar bruto robežu 78%šajā sakarā arī samazina tādus konkurentus kā AMD un Intel, kas sasniedz tikai 47%un 41%.

AI

Bet, lai gan NVIDIA šobrīd spīd veiksmes krāšņumā, ir arī nemierīgas balsis, kas norāda uz iespējamu AI pieauguma stagnāciju. Bažas par stagnējošo progresu AI attīstībā ir skaļas, jo jauni AI modeļu izlaidumi parāda tikai ierobežotus uzlabojumus attiecībā uz to lielumu vai izmantoto apmācības materiālu. Slavenie eksperti, piemēram, Demis Hassabis, ir norādījuši uz šo attīstību un apsprieduši nozares bērnu problēmu, iespējamo pieejamo digitālo datu izsīkumu. [Fortūna] uzsver, ka daži izstrādātāji atgriežas pie sintētiskajiem datiem, bet tas tiek uzskatīts, ka tas, iespējams, neefektīvi.

Ievērojama izaicinājuma daļa ir arī milzīgās izmaksas, kas saistītas ar progresīvo AI modeļu apmācību. Miljardu dolāru, kas jāiegulda skaitļošanas kopās, ne vienmēr papildina proporcionālas naudas priekšrocības no AI lietojumprogrammām. Microsoft jau ir sācis atgriezt ieguldījumus AI infrastruktūrā, pārtraucot agrīnos projektus un nepieciešamā aprīkojuma pasūtījumu atcelšanu. Meta, AWS un Google jau ir saīsinājuši GPU pasūtījumus. Šāda nevēlēšanās ir straujš pretstats prognozētajam 6,7 triljonos USD, ko uzņēmumi vēlas ieguldīt AI infrastruktūrā līdz 2030. gadam.

riski mikroshēmu rūpniecībai

Potenciālai AI izaugsmes samazināšanai varētu būt katastrofiskas sekas mikroshēmu rūpniecībai, kas pēdējos gados ir bijusi ļoti atkarīga no AI stabilitātes. Palielinoties ražošanas izmaksām un efektīvu patērētāju lietotāju trūkums ārpus AI lietojumprogrammām, tas varētu ienest uzņēmumus. Bažas attiecas arī uz ģeopolitiskiem aspektiem. Amerikas Savienotās Valstis var saskarties ar savas vadošās lomas zaudēšanu mikroshēmu attīstībā, it īpaši, ņemot vērā Ķīnas dominējošo stāvokli mantotajā ražošanā. [Techzeitgeist] uzsver, ka valdības enerģiski iegulda vietējā mikroshēmu nozarē, taču neuzmanīgi lēmumi varētu turpināt paaugstināt cenas un aizkavēt ražošanu.

Ieteikumi šo risku mazināšanai ir tik daudzveidīgi, cik nepieciešams. Cieša sadarbība pētniecības un attīstības jomā varētu samazināt mikroshēmu būvniecības izmaksas, savukārt investīcijas čipānos, mūsdienu iepakojuma procesos un pārkonfigurēšanas aparatūrā ir neizbēgami. Nevajadzētu atstāt novārtā starpposma standartu un atvērto rīku atbalstu veiklai aparatūras izstrādei. Lai tiktu galā ar izaicinājumiem, būtiska ir uz priekšu vērsta plānošana.

Atliek redzēt, kā tirgus attīstīsies. Bet ir skaidrs, ka pasaulē, kurā mikroshēmas un AI ir nesaraujami saistītas, izaugsme vienā apgabalā ir ļoti atkarīga no otras. Nepieciešama novatoriska, veikla nozare, lai nezaudētu saikni globālajā konkurencē.