Nvidia osiąga 4 biliony dolarów: boom AI czy stagnacja?

Nvidia osiąga 4 biliony dolarów: boom AI czy stagnacja?

Tech Industrie, Deutschland - W 2025 r. Doświadczamy wzrostu w świecie technologii, który jest tak przełomowy, że odwraca rynki do góry nogami. Juggernaut w tym obszarze to NVIDIA, która była pierwszą firmą wszechczasów, która osiągnęła wartość rynkową ponad 4 biliony dolarów. Jednak sposób, w jaki był nic poza prostym, ponieważ Nvidia doznała wgniecenia na początku roku, co było związane z problemem wokół Deepeek. Ale jak możesz zrozumieć szybki wzrost i jednoczesne wyzwania firmy i całej branży AI?

Głównym silnikiem imponującego wzrostu NVIDIA jest rosnący popyt na infrastrukturę AI i wprowadzenie nowej architektury GPU Blackwell. W roku budżetowym w 2025 r. Firma odnotowała sprzedaż w wysokości 130,5 mld USD, co odpowiada wzrostowi o 114% w porównaniu z rokiem poprzednim; Samo centrum danych przyczyniło się do 115,2 miliarda dolarów, a wzrost o 142%. Liczby te imponująco ilustrują, w jaki sposób dominująca NVIDIA jest 92% udziałem w rynku w obszarze GPU Centrum danych. Ponad 5 milionów programistów i ponad 40 000 firm korzysta z platformy CUDA, która umożliwia wykorzystanie kart graficznych do obliczeń ogólnych. [Forbes] donosi, że NVIDIA, z marginesem brutto wynoszącym 78%, również lepiej obniża pod tym względem konkurentów, takich jak AMD i Intel, które osiągają tylko 47%i 41%.

przyszłość AI

Ale podczas gdy NVIDIA lśni obecnie w uroku sukcesu, istnieją również niespokojne głosy wskazujące na możliwą stagnację wzrostu AI. Obawy dotyczące stagnacji postępu w rozwoju sztucznej inteligencji są głośne, ponieważ nowe wydania modeli AI wykazują jedynie ograniczone ulepszenia dotyczące ich wielkości lub zastosowanego materiału treningowego. Znani eksperci, tacy jak Demis Hassabis, zwrócili uwagę na ten rozwój i omówili problem problemu branży, możliwe wyczerpanie dostępnych danych cyfrowych. [Fortune] przywołuje, że niektórzy programiści powraca na dane syntetyczne, ale jest to uważane za prawdopodobnie nieskuteczne.

Istotną częścią wyzwania są również ogromne koszty związane ze szkoleniem progresywnych modeli AI. W miliardach dolarów, które należy zainwestować w klastry obliczeniowe, nie zawsze towarzyszy proporcjonalna przewaga pieniężna z aplikacji AI. Microsoft zaczął już zwracać swoje inwestycje w infrastrukturę AI, z przerwą we wczesnych projektach i anulowaniem zamówień wymaganego sprzętu. Meta, AWS i Google już skróciły zamówienia GPU. Taka niechęć stanowi gwałtowny kontrast z prognozą 6,7 bln USD, które firmy chcą inwestować w infrastrukturę AI do 2030 r.

ryzyko dla branży chipowej

Potencjalne niepowodzenie wzrostu AI mogło mieć katastrofalne konsekwencje dla przemysłu chipowego, który w ostatnich latach był silnie zależny od stabilności sztucznej inteligencji. Zwiększenie kosztów produkcji i brak skutecznych użytkowników konsumentów poza aplikacjami AI może przynieść firmy. Obawy obejmują również aspekty geopolityczne. Stany Zjednoczone mogą zostać utratą swojej roli przywódczej w rozwoju chipów, szczególnie w obliczu dominacji Chin w dziedzictwie. [Techzeitgeist] podkreśla, że rządy inwestują energicznie w krajową branżę chipów, ale nieostrożne decyzje mogą nadal podnieść ceny i opóźniać produkcję.

Zalecenia dotyczące ograniczenia tych zagrożeń są tak różnorodne, jak to konieczne. Ścisła współpraca w badaniach i rozwoju może zmniejszyć koszty budowy CHIP, podczas gdy inwestycje w chips, nowoczesne procesy pakowania i rekonfigurowanie sprzętu są nieuniknione. Nie należy pominąć wsparcia interoperacyjnych standardów i otwartych narzędzi do zwinnego rozwoju sprzętu. Aby poradzić sobie z wyzwaniami, niezbędne jest planowanie naprzód.

Okaże się, jak rozwija się rynek. Ale jasne jest, że w świecie, w którym układy i sztuczna inteligencja są nierozerwalnie związane, wzrost w jednym obszarze zależy w dużej mierze od drugiego. Wymagana jest innowacyjna, zwinna przemysł, aby nie stracić połączenia w globalnej konkurencji.