NVIDIA dosahuje 4 bilióny dolárov: AI Boom alebo stagnácia?

NVIDIA dosahuje 4 bilióny dolárov: AI Boom alebo stagnácia?

Tech Industrie, Deutschland - V roku 2025 zažívame vzostup v technologickom svete, ktorý je tak priekopnícky, že otočí trhy hore nohami. Juggernaut v tejto oblasti je NVIDIA, ktorá bola prvou spoločnosťou všetkých čias, ktorá dosiahla trhovú hodnotu viac ako 4 bilióny dolárov. Avšak spôsob, ako tam bolo niečo iné ako jednoduché, pretože NVIDIA utrpel priehlbinu začiatkom roka, ktorý súvisel s problémom okolo Deepseeka. Ako však môžete porozumieť rýchlemu nárastu a súčasným výzvam spoločnosti a celého priemyslu AI?

Hlavným motorom pre pôsobivý rast NVIDIA je rastúci dopyt po infraštruktúre AI a zavedenie novej architektúry GPU Blackwell. Vo finančnom roku 2025 spoločnosť vykázala tržby vo výške 130,5 miliárd dolárov, čo zodpovedá zvýšeniu o 114% v porovnaní s predchádzajúcim rokom; Samotné dátové centrum prispelo 115,2 miliárd dolárov s nárastom o 142%. Tieto čísla pôsobivo ilustrujú, ako dominantná NVIDIA je 92% podiel na trhu v oblasti GPU dátového centra. Viac ako 5 miliónov vývojárov a viac ako 40 000 spoločností používa platformu CUDA, ktorá umožňuje použitie grafických kariet na všeobecné výpočty. [Forbes] uvádza, že NVIDIA s hrubou maržou 78%tiež v tomto ohľade znižuje oveľa lepšie ako konkurenti, ako sú AMD a Intel, ktoré dosahujú iba 47%a 41%.

Budúcnosť ai

Ale zatiaľ čo Nvidia v súčasnosti svieti v pôvabe úspechu, existujú aj úzkostné hlasy, ktoré naznačujú možnú stagnáciu rastu AI. Obavy týkajúce sa stagnácie pokroku vo vývoji AI sú hlasné, pretože nové vydania na modeloch AI vykazujú iba obmedzené vylepšenia týkajúce sa ich veľkosti alebo použitého výcvikového materiálu. Renomovaní odborníci, ako je Demis Hassabis, poukázali na tento vývoj a diskutovali o probléme dieťaťa v priemysle, čo je možné vyčerpanie dostupných digitálnych údajov. [Fortune] prináša, že niektorí vývojári sa vrátia späť k syntetickým údajom, ale to sa považuje za prípadne neúčinné.

Značnou časťou výzvy sú aj obrovské náklady spojené s tréningom progresívnych modelov AI. Miliardy dolárov, ktoré musia byť investované do výpočtových klastrov, nie je vždy sprevádzaná proporcionálnou peňažnou výhodou z aplikácií AI. Spoločnosť Microsoft už začala vrátiť svoje investície do infraštruktúry AI, s prestávkou v skorých projektoch a zrušením objednávok pre požadované vybavenie. Meta, AWS a Google už skrátili objednávky GPU. Takáto neochota je ostrým kontrastom k predpovedi 6,7 bilióna dolárov, ktorú spoločnosti chcú investovať do infraštruktúry AI do roku 2030.

Riziká pre odvetvie čipov

Potenciálny neúspech v raste AI by mohol mať katastrofické následky pre priemysel ChIP, ktorý v posledných rokoch výrazne závisel od stability AI. Zvýšenie výrobných nákladov a nedostatok efektívnych spotrebiteľských používateľov mimo aplikácií AI by mohli priniesť spoločnosti do ťažkostí. Obavy sa vzťahujú aj na geopolitické aspekty. Spojené štáty môžu čeliť strate svojej vedúcej úlohy v rozvoji ChIP, najmä v tvár dominancii Číny v dedičskej výrobe. [TechZeitgeist] zdôrazňuje, že vlády rázne investujú do domáceho priemyslu čipov, ale neopatrné rozhodnutia by mohli naďalej zvyšovať ceny a oneskoriť výrobu.

Odporúčania týkajúce sa zmierňovania týchto rizík sú rovnako rozmanité, ako je to potrebné. Úzka spolupráca vo výskume a vývoji by mohla znížiť náklady na konštrukciu ChIP, zatiaľ čo investície do chiplonov, moderné procesy obalov a rekonfigurácia hardvéru sú nevyhnutné. Podpora interoperabilných štandardov a otvorených nástrojov pre vývoj agilného hardvéru by sa nemala zanedbávať. S cieľom vyrovnať sa s výzvami je nevyhnutné plánovanie vpred.

Zostáva ešte vidieť, ako sa bude trh rozvíjať. Je však zrejmé, že vo svete, v ktorom sú čipy a AI neoddeliteľne prepojené, rast v jednej oblasti závisí intenzívne od druhej. Vyžaduje sa inovatívny agilný priemysel, aby nestratil spojenie v globálnej konkurencii.