Nvidia doseže 4 bilijone dolarjev: ai bum ali stagnacija?

Nvidia doseže 4 bilijone dolarjev: ai bum ali stagnacija?

Tech Industrie, Deutschland - Leta 2025 doživljamo vzpon v tehnološkem svetu, ki je tako prelomni, da trge obrne na glavo. Juggernaut na tem območju je Nvidia, ki je bila prva družba vseh časov, ki je dosegla tržno vrednost več kot 4 bilijone dolarjev. Vendar je bil način, kako je bilo vse prej kot preprost, saj je Nvidia v začetku leta doživela vdolbino, ki je bila povezana s težavo okoli Deepseeka. Toda kako lahko razumete hitro povečanje in sočasne izzive podjetja in celotne industrije AI?

Glavni motor za impresivno rast NVIDIA je vse večje povpraševanje po infrastrukturi AI in uvedba nove arhitekture Blackwell GPU. V proračunskem letu 2025 je podjetje poročalo o prodaji v višini 130,5 milijarde dolarjev, kar ustreza 114% povečanju v primerjavi s preteklim letom; Samo podatkovni center je prispeval 115,2 milijarde dolarjev, rast pa je bila 142%. Te številke impresivno ponazarjajo, kako prevladujoča Nvidia je 92 -odstotni tržni delež na področju GPU podatkovnega centra. Več kot 5 milijonov razvijalcev in več kot 40.000 podjetij uporablja platformo CUDA, ki omogoča uporabo grafičnih kartic za splošne izračune. [Forbes] poroča, da se Nvidia z bruto maržo 78%tudi v zvezi s tem presega veliko bolje v zvezi s konkurenti, kot sta AMD in Intel, ki dosegajo le 47%in 41%.

Prihodnost AI

Toda čeprav Nvidia trenutno sije v glamurju uspeha, obstajajo tudi zaskrbljeni glasovi, ki kažejo na morebitno stagnacijo rasti AI. Skrbi glede stagnirajočega napredka pri razvoju AI so glasni, saj nove izdaje na modelih AI kažejo le na omejene izboljšave glede njihove velikosti ali uporabljenega gradiva za usposabljanje. Znani strokovnjaki, kot je Demis Hassabis, so opozorili na ta razvoj in razpravljali o problematičnem otroku industrije, kar je možno izčrpavanje razpoložljivih digitalnih podatkov. [Fortune] kaže, da nekateri razvijalci spet padejo na sintetične podatke, vendar se to šteje za verjetno neučinkovito.

Pomemben del izziva so tudi ogromni stroški, povezani z usposabljanjem progresivnih modelov AI. Milijarde dolarjev, ki jih je treba vložiti v računalniške grozde, ne spremlja vedno sorazmerna denarna prednost iz aplikacij AI. Microsoft je že začel vračati svoje naložbe v infrastrukturo AI, s prelomom zgodnjih projektov in odpovedjo naročil za zahtevano opremo. Meta, AWS in Google so že skrajšali naročila GPU. Takšna zadržanost je ostro nasprotje napovedi 6,7 bilijona dolarjev, ki jih podjetja želijo investirati v infrastrukturo AI do leta 2030.

tveganja za industrijo čipov

Potencialna težava pri rasti AI bi lahko imela katastrofalne posledice za industrijo čipov, ki je bila v zadnjih letih močno odvisna od stabilnosti AI. Povečanje proizvodnih stroškov in pomanjkanje učinkovitih uporabnikov potrošnikov zunaj aplikacij AI bi lahko spodbudilo podjetja. Zaskrbljenost segajo tudi na geopolitične vidike. Združene države se lahko soočijo z izgubo svoje vodilne vloge pri razvoju čipov, zlasti ob prevladi Kitajske v zapuščeni produkciji. [Techzeitgeist] poudarja, da vlade odločno vlagajo v industrijo domačih čipov, vendar bi neprevidne odločitve lahko še naprej zvišale cene in zamujale s proizvodnjo.

Priporočila za ublažitev teh tveganj so tako raznolika, kot je potrebno. Tesno sodelovanje v raziskavah in razvoju bi lahko zmanjšalo stroške gradnje čipov, medtem ko so naložbe v hiplete, sodobne procese embalaže in preoblikovanje strojne opreme neizogibne. Podpora interoperabilnih standardov in odprtih orodij za okretni razvoj strojne opreme ne bi smeli zanemariti. Za obvladovanje izzivov je bistveno načrtovanje naprej.

Še ni treba videti, kako se bo razvijal trg. Jasno pa je, da je v svetu, v katerem so čipi in AI neločljivo povezani, rast na enem območju močno odvisna od drugega. Potrebna je inovativna, agilna industrija, da ne izgubi povezave v svetovni konkurenci.