Quantum Computer: Tech Giants kæmper for gennembrudet i 2030!

Quantum Computer: Tech Giants kæmper for gennembrudet i 2030!

Mountain View, Kalifornien, USA - Hvad er nyt i kvanteberegningens verden? Ret meget! Amerikanske tech -giganter som IBM, Google, Amazon og Microsoft er dybere end nogensinde i udviklingen af kvantecomputersystemer, der kan være skalerbare fra irriterende laboratorieprototyper til industrielle maskiner. Ifølge Mitrade Der er spændende fremskridt inden for områder med chipdesign og fejlkorrektion.

Indsatsen er ikke længere bare teori: IBM præsenterede et komplet design i juni, der supplerede manglen på tekniske data fra tidligere planer. Jay Gambetta fra IBM ser endda en "klar måde" til en maskine, der kan overgå klassiske computere i områder som materialesimulering og AI -modellering foran 2030. På samme tid har Googles kvanteforskningsteam under Julian Kelly mestret en stor teknisk hindring og ønsker også at levere resultater indtil slutningen af årtiet.

udfordringer og synspunkter

Men stien er stenet. Amazon gjorde det klart, at den industrielle fase stadig kunne tage 15 til 30 år. Et afgørende spring fra mindre end 200 spørgsmål til mere end en million er nødvendig for at opnå en betydelig ydelse. I øjeblikket er skaleringen hindret af ustabiliteten af qubits, hvilket begrænser dens nyttige varighed af staten til kun fraktioner af et sekund.

Det bliver især spændende, når man ser på IBMS Condor-Chip, der eksperimenterer med 433 QUBITS. Her var der interferens mellem komponenterne, hvilket fik IBM til at bruge en anden kobling til at minimere disse problemer. Konventionelle systemer, der brugte individuelt koordinerede qubits til at forbedre ydeevnen, synes ikke at være praktiske i stor skala. Derfor er virksomheder nu forpligtet til at udvikle mere pålidelige komponenter og billigere fremstillingsprocesser.

Udfordringerne stopper ikke her! Komplekse tekniske forhindringer såsom forenkling af kablingen eller forbindelsen mellem flere chips til moduler er stadig verserende. Forskningen af Fraunhofer -institutter viser, at kvantecomputere ikke kun kan finde løsninger til komplekse problemer hurtigere, men også tilbyder et enormt potentiale inden for områder som materialevidenskab, medicin og regnskab. Forbindelsen mellem kvanteberegning med maskinlæring og kunstig intelligens lover også interessante fremskridt, såsom Fraunhofer-institut Reports.

Rollen af fejlkorrektion

Et af de største emner forbliver fejlkorrektion. Google er det eneste firma, der har vist, at fejlkorrektion med et voksende system kan forbedres. IBM følger en alternativ tilgang, der kræver 90% færre qubits; Imidlertid kræver denne metode langdistansforbindelser mellem qubits, som er vanskelige at implementere i praksis. Analytikere som Mark Horvath fra Gartner understreger, at IBMS -teoretisk design stadig skal bevises i produktionsfasen.

Det vil også være spændende, når man ser på alternative teknologier. Super -head qubits viser fremskridt, men er vanskelige at kontrollere. I mellemtiden eksperimenterer Amazon og Microsoft med nye qubit -design, mens de etablerede virksomheder yderligere forfinede deres ældre teknologier.

For at afslutte hele billedet er det heller ikke at forsømme statslige finansieringsbeslutninger: Sebastian Weidt, administrerende direktør for Universal Quantum, ser dette en potentiel risiko for, at det konkurrenceprægede landskab vil blive indsnævret til et par spillere. DARPA har allerede startet en gennemgang for at finde den hurtigste måde til et praktisk system.

En detaljeret indsigt i denne spændende verden tilbyder også natur , hvor eksperter har et omfattende ord.