Quantum Computer: ¡los gigantes tecnológicos luchan por el avance para 2030!

Quantum Computer: ¡los gigantes tecnológicos luchan por el avance para 2030!

Mountain View, Kalifornien, USA - ¿Qué hay de nuevo en el mundo de la computación cuántica? ¡Bastante! Los gigantes tecnológicos de EE. UU. Como IBM, Google, Amazon y Microsoft son más profundos que nunca en el desarrollo de sistemas informáticos cuánticos que pueden ser escalables desde molestos prototipos de laboratorio hasta máquinas industriales. De acuerdo con Mitrade Hay un progreso emocionante en las áreas de diseño de chips y corrección de errores.

Los esfuerzos ya no son solo teoría: IBM presentó un diseño completo en junio que complementó la falta de datos de ingeniería de planes anteriores. Jay Gambetta de IBM incluso ve una "manera clara" a una máquina que podría superar a las computadoras clásicas en áreas como la simulación de materiales y el modelado de IA frente a 2030. Al mismo tiempo, el equipo de investigación cuántica de Google bajo Julian Kelly ha dominado un gran obstáculo técnico y también quiere ofrecer resultados hasta el final de la década.

Desafíos y vistas

Pero el camino es rocoso. Amazon dejó en claro que la fase industrial aún podría tomar de 15 a 30 años. Es necesario un salto crucial de menos de 200 tareas a más de un millón para lograr un rendimiento significativo. Actualmente, la escala se ve obstaculizada por la inestabilidad de los qubits, lo que limita su duración útil del estado a solo fracciones de segundo.

Se vuelve particularmente emocionante cuando miras IBMS Condor-chip, que experimentan con 433 qubits. Aquí hubo interferencia entre los componentes, lo que llevó a IBM a usar otro acoplamiento para minimizar estos problemas. Los sistemas convencionales que utilizaron qubits coordinados individualmente para mejorar el rendimiento no parecen ser prácticos a gran escala. Por lo tanto, las empresas ahora están obligadas a desarrollar componentes más confiables y procesos de fabricación más baratos.

¡Los desafíos no se detienen aquí! Los obstáculos técnicos complejos, como la simplificación del cableado o la conexión de varios chips a los módulos, aún están pendientes. La investigación de los institutos Fraunhofer muestra que las computadoras cuánticas no solo pueden encontrar soluciones para problemas complejos más rápido, sino que también ofrecen un enorme potencial en áreas como ciencia de materiales, medicamentos y contabilidad. La conexión de la computación cuántica con aprendizaje automático e inteligencia artificial también promete un progreso interesante, como fraunhofer-Institut informes.

El papel de la corrección de errores

Uno de los temas más importantes sigue siendo la corrección de errores. Google es la única compañía que ha demostrado que se puede mejorar la corrección de errores con un sistema de crecimiento. IBM sigue un enfoque alternativo que requiere un 90% menos de qubits; Sin embargo, este método requiere conexiones de larga distancia entre qubits, que son difíciles de implementar en la práctica. Analistas como Mark Horvath de Gartner enfatizan que el diseño teórico de IBMS todavía debe probarse en la fase de producción.

También será emocionante cuando se busque tecnologías alternativas. Los qubits de súper cabeza muestran progreso, pero son difíciles de controlar. Mientras tanto, Amazon y Microsoft están experimentando con nuevos diseños de qubit, mientras que las compañías establecidas refinan aún más sus tecnologías más antiguas.

Para completar la imagen completa, las decisiones de financiación estatales tampoco deben ser descuidadas: Sebastian Weidt, CEO de Universal Quantum, ve que este es un riesgo potencial de que el panorama competitivo se reduzca a algunos jugadores. DARPA ya ha comenzado una revisión para encontrar la forma más rápida de un sistema práctico.

Una visión detallada de este emocionante mundo también ofrece Nature , donde los expertos tienen una palabra integral.