Quantum Computer: Tech -jättiläiset taistelevat läpimurrosta vuoteen 2030 mennessä!

Quantum Computer: Tech -jättiläiset taistelevat läpimurrosta vuoteen 2030 mennessä!

Mountain View, Kalifornien, USA - Mitä uutta kvanttilaskentamaailmassa on? Melko paljon! Yhdysvaltain tekniset jättiläiset, kuten IBM, Google, Amazon ja Microsoft, ovat syvempiä kuin koskaan kehittämään kvanttitietokonejärjestelmiä, jotka voivat olla skaalautuvia ärsyttävistä laboratorioprototyypeistä teollisuuskoneisiin. Mitrade sirujen suunnittelun ja virhekorjauksen alueilla.

Pyrkimykset eivät enää ole vain teoria: IBM esitteli kesäkuussa täydellisen suunnittelun, joka täydensi aikaisempien suunnitelmien suunnittelutietojen puutetta. IBM: n Jay Gambetta näkee jopa "selkeän tavan" koneeseen, joka voisi ylittää klassiset tietokoneet sellaisilla alueilla, kuten materiaalisimulaatio ja AI -mallinnus, vuoden 2030 edessä. Samanaikaisesti Googlen Quantum Research Team Julian Kellyn johdolla on hallinnut suuren teknisen esteen ja haluaa myös toimittaa tuloksia vuosikymmenen loppuun saakka.

haasteet ja näkymät

Mutta polku on kivinen. Amazon teki selväksi, että teollisuusvaihe voi silti kestää 15–30 vuotta. Tärkeä hypätä alle 200: sta yli miljoonaan, mikä on välttämätöntä merkittävän suorituskyvyn saavuttamiseksi. Tällä hetkellä skaalausta haittaa kyykkyjen epävakaus, mikä rajoittaa sen hyödyllisen kestonsa vain sekunnin vain fraktioihin.

Se tulee erityisen jännittäväksi, kun tarkastellaan IBMS Condor-chipia, jotka kokeilevat 433 kvbitiä. Tässä oli häiriöitä komponenttien välillä, mikä sai IBM: n käyttämään toista kytkintä näiden ongelmien minimoimiseksi. Tavanomaiset järjestelmät, jotka käyttivät yksilöllisesti koordinoituja kvbittejä suorituskyvyn parantamiseksi, eivät näytä olevan käytännöllisiä suuressa mittakaavassa. Siksi yritysten on nyt kehitettävä luotettavampia komponentteja ja halvempia valmistusprosesseja.

Haasteet eivät lopeta täällä! Monimutkaiset tekniset esteet, kuten kaapeloinnin yksinkertaistaminen tai useiden sirujen yhteys moduuleihin, ovat edelleen vireillä. Fraunhofer -instituutioiden tutkimus osoittaa, että kvanttitietokoneet eivät vain löydä ratkaisuja monimutkaisille ongelmille nopeammin, vaan tarjoavat myös valtavaa potentiaalia muun muassa materiaalitieteiden, lääkityksen ja kirjanpidon aloilla. Kvanttilaskenta koneoppimisen ja tekoälyn kanssa lupaa myös mielenkiintoista edistystä, kuten fraunhofer-institutent .

virhekorjauksen rooli

Yksi suurimmista aiheista on virheenkorjaus. Google on ainoa yritys, joka on osoittanut, että virheenkorjausta kasvavan järjestelmän kanssa voidaan parantaa. IBM noudattaa vaihtoehtoista lähestymistapaa, joka vaatii 90% vähemmän kyykkyä; Tämä menetelmä vaatii kuitenkin pitkän tasa -arvoyhteyksiä QBITS: n välillä, joita on vaikea toteuttaa käytännössä. Gartnerin Mark Horvathin kaltaiset analyytikot korostavat, että IBMS -teoreettinen muotoilu on vielä todistettava tuotantovaiheessa.

Se on myös jännittävää, kun tarkastellaan vaihtoehtoisia tekniikoita. Super -otsikkokvidit osoittavat edistymistä, mutta niitä on vaikea hallita. Sillä välin Amazon ja Microsoft kokeilevat uusia QBit -malleja, kun taas vakiintuneet yritykset tarkentavat edelleen vanhempaa tekniikkansa.

Koko kuvan suorittamiseksi valtion rahoituspäätöksiä ei myöskään ole laiminlyödä: Universal Quantumin toimitusjohtaja Sebastian Weidt näkee tämän mahdollisen riskin, että kilpailutilanne kavennetaan muutamalle pelaajalle. DARPA on jo aloittanut arvostelun löytääkseen nopeimman tavan käytännön järjestelmään.

Yksityiskohtainen käsitys tästä jännittävästä maailmasta tarjoaa myös luonto , missä asiantuntijoilla on kattava sano.