Kvantno računalo: Tech Giants bore se za proboj do 2030. godine!
Kvantno računalo: Tech Giants bore se za proboj do 2030. godine!
Mountain View, Kalifornien, USA - Što je novo u svijetu kvantnog računanja? Dosta! Američki tehnološki divovi kao što su IBM, Google, Amazon i Microsoft dublji su nego ikad u razvoju kvantnih računalnih sustava koji mogu biti skalabilni od neugodnih laboratorijskih prototipa do industrijskih strojeva. Prema mitrade postoji uzbudljiv napredak u područjima dizajna čipsa i korekcije pogrešaka.
Napori više nisu samo teorija: IBM je u lipnju predstavio potpuni dizajn koji je nadopunio nedostatak inženjerskih podataka iz prethodnih planova. Jay Gambetta iz IBM -a čak vidi "jasan način" na stroj koji bi mogao nadmašiti klasična računala u područjima kao što su simulacija materijala i AI modeliranje ispred 2030. godine. U isto vrijeme, Googleov kvantni istraživački tim pod Julian Kelly savladao je sjajnu tehničku prepreku i također želi pružiti rezultate do kraja desetljeća.
Izazovi i pogledi
Ali put je stjenovit. Amazon je jasno dao do znanja da industrijska faza još uvijek može trajati 15 do 30 godina. Za postizanje značajnih performansi potrebno je ključni skok s manje od 200 Quables na više od milijun. Trenutno skaliranje ometa nestabilnost Qubita, što ograničava njegovo korisno trajanje stanja na samo frakcije sekunde.
Postaje posebno uzbudljivo kad pogledate IBMS Condor-Chip, koji eksperimentira s 433 Qubita. Ovdje su postojale smetnje između komponenti, što je potaknulo IBM da koristi drugu spojku kako bi umanjio ove probleme. Konvencionalni sustavi koji su se koristili pojedinačno koordinirani Qubits za poboljšanje performansi ne čini se praktičnim u velikoj mjeri. Stoga su tvrtke sada dužne razviti pouzdanije komponente i jeftinije proizvodne procese.
Izazovi se ovdje ne zaustavljaju! Složene tehničke prepreke poput pojednostavljenja kabliranja ili povezanosti nekoliko čipova s modulima još uvijek nisu u tijeku. Istraživanje instituta Fraunhofer pokazuje da kvantna računala ne samo da brže mogu pronaći rješenja za složene probleme, već također nude ogroman potencijal u područjima kao što su znanost o materijalima, lijekovi i računovodstvo. Povezanost kvantnog računanja s strojnim učenjem i umjetnom inteligencijom također obećava zanimljiv napredak, kao što je fratMlHlHlhoftut "> fratuunhoftut.
Uloga korekcije pogreške
Jedna od najvećih tema ostaje korekcija pogrešaka. Google je jedina tvrtka koja je pokazala da se korekcija pogrešaka s rastućim sustavom može poboljšati. IBM slijedi alternativni pristup koji zahtijeva 90% manje Qubita; Međutim, ova metoda zahtijeva duge veze između Qubita, koje je teško provesti u praksi. Analitičari poput Marka Horvath -a iz Gartnera naglašavaju da IBMS teorijski dizajn još uvijek mora biti dokazan u fazi proizvodnje.
Također će biti uzbudljivo kada gledate alternativne tehnologije. Super -glave Qubits pokazuju napredak, ali ih je teško kontrolirati. U međuvremenu, Amazon i Microsoft eksperimentiraju s novim Qubit dizajnima, dok etablirane tvrtke dodatno pročišćavaju svoje starije tehnologije.
Da bi se dovršila cijela slika, odluke o državnom financiranju također se ne zanemaruju: Sebastian Weidt, izvršni direktor Universal Quantuma, vidi to potencijalni rizik da će se konkurentni krajolik suziti na nekoliko igrača. Darpa je već započeo pregled kako bi pronašao najbrži put do praktičnog sustava.
Ukratko, može se reći da se industrija kvantnog računanja mora suočiti s izazovima, ali se i dalje nada da će skočiti u industriju s inovativnim pristupima i revolucionarnim tehnologijama. Ostaje za vidjeti što će donijeti sljedećih nekoliko godina!Detaljan uvid u ovaj uzbudljivi svijet također nudi Priroda , gdje stručnjaci imaju sveobuhvatnu kažu.
| Details | |
|---|---|
| Ort | Mountain View, Kalifornien, USA |
| Quellen | |
Kommentare (0)