Computer quantistico: i giganti tecnologici combattono per la svolta entro il 2030!

Computer quantistico: i giganti tecnologici combattono per la svolta entro il 2030!

Mountain View, Kalifornien, USA - Cosa c'è di nuovo nel mondo dell'informatica quantistica? Molto! I giganti della tecnologia statunitense come IBM, Google, Amazon e Microsoft sono più profondi che mai nello sviluppo di sistemi informatici quantistici che possono essere scalabili da fastidiosi prototipi di laboratorio alle macchine industriali. Secondo mitrade C'è un entusiasmante progresso nelle aree di chip e correzione degli errori.

Gli sforzi non sono più solo teoria: IBM ha presentato un progetto completo a giugno che ha completato la mancanza di dati ingegneristici dai piani precedenti. Jay Gambetta di IBM vede persino un "modo chiaro" a una macchina che potrebbe sovraperformare i computer classici in aree come la simulazione materiale e la modellazione di AI di fronte al 2030. Allo stesso tempo, il team di ricerca quantistica di Google sotto Julian Kelly ha padroneggiato un grande ostacolo tecnico e desidera anche consegnare risultati fino alla fine della decade.

sfide e visualizzazioni

Ma il percorso è roccioso. Amazon ha chiarito che la fase industriale potrebbe ancora richiedere dai 15 ai 30 anni. È necessario un salto cruciale da meno di 200 quible a più di un milione per ottenere prestazioni significative. Attualmente, il ridimensionamento è ostacolato dall'instabilità dei qubit, il che limita la sua utile durata dello stato alle solo frazioni di secondo.

Diventa particolarmente eccitante quando guardi IBMS Condor-Chip, che sperimenta 433 qubit. Qui ci sono state interferenze tra i componenti, che hanno spinto IBM a utilizzare un altro accoppiamento per ridurre al minimo questi problemi. I sistemi convenzionali che hanno utilizzato i qubit coordinati individualmente per migliorare le prestazioni non sembrano essere pratici su larga scala. Pertanto, le aziende sono ora tenute a sviluppare componenti più affidabili e processi di produzione più economici.

Le sfide non si fermano qui! Sono ancora in corso ostacoli tecnici complessi come la semplificazione del cablaggio o la connessione di diversi chip ai moduli. La ricerca degli istituti di Fraunhofer mostra che i computer quantistici possono non solo trovare soluzioni per problemi complessi più velocemente, ma offrire anche un potenziale enorme in settori come la scienza dei materiali, i farmaci e la contabilità. La connessione del calcolo quantistico con l'apprendimento automatico e l'intelligenza artificiale promette anche progressi interessanti, come Fraunhofert .

il ruolo della correzione degli errori

Uno dei maggiori argomenti rimane la correzione degli errori. Google è l'unica azienda che ha dimostrato che la correzione degli errori con un sistema in crescita può essere migliorata. IBM segue un approccio alternativo che richiede il 90% in meno di qubit; Tuttavia, questo metodo richiede connessioni a lunga distanza tra i qubit, che sono difficili da implementare nella pratica. Analisti come Mark Horvath di Gartner sottolineano che il design teorico di IBMS deve ancora essere dimostrato nella fase di produzione.

Sarà anche eccitante quando si guarda a tecnologie alternative. I qubit super -testatori mostrano progressi, ma sono difficili da controllare. Nel frattempo, Amazon e Microsoft stanno sperimentando nuovi progetti Qubit, mentre le aziende affermate perfezionano ulteriormente le loro vecchie tecnologie.

Per completare l'intero quadro, anche le decisioni di finanziamento statale non sono trascurate: Sebastian Weidt, CEO di Universal Quantum, vede questo un potenziale rischio che il panorama competitivo sarà ristretto a pochi giocatori. DARPA ha già iniziato una recensione per trovare il modo più veloce per un sistema pratico.

Una visione dettagliata di questo entusiasmante mondo offre anche natura , dove gli esperti hanno una voce completa.