Kvantu dators: Tech Giants cīnās par izrāvienu līdz 2030. gadam!

Kvantu dators: Tech Giants cīnās par izrāvienu līdz 2030. gadam!

Mountain View, Kalifornien, USA - Kas jauns kvantu skaitļošanas pasaulē? Diezgan daudz! ASV tehnoloģiju giganti, piemēram, IBM, Google, Amazon un Microsoft, ir dziļāki nekā jebkad agrāk, izstrādājot kvantu datorsistēmas, kuras var mērogot no kaitinošiem laboratorijas prototipiem līdz rūpnieciskām mašīnām. Saskaņā ar mitrade CHIP projektēšanas un kļūdu labošanas jomās ir aizraujošs progress.

Centieni vairs nav tikai teorija: IBM jūnijā iepazīstināja ar pilnīgu dizainu, kas papildināja inženiertehnisko datu trūkumu no iepriekšējiem plāniem. Džejs Gambetta no IBM pat redz “skaidru ceļu” mašīnai, kas varētu pārspēt klasiskos datorus tādās jomās kā materiālu simulācija un AI modelēšana 2030. gada priekšā. Tajā pašā laikā Google kvantu pētījumu komanda Džuliana Kellija vadībā ir apguvusi lielu tehnisko šķērsli un arī vēlas sasniegt rezultātus līdz desmitgades beigām.

izaicinājumi un uzskati

Bet ceļš ir akmeņains. Amazon skaidri pateica, ka rūpniecības posms joprojām var aizņemt 15 līdz 30 gadus. Lai sasniegtu ievērojamu veiktspēju, ir nepieciešams izšķirošs lēciens no mazāk nekā 200 kvaziem uz vairāk nekā vienu miljonu. Pašlaik mērogošanu kavē qubits nestabilitāte, kas ierobežo tā noderīgo stāvokļa ilgumu tikai līdz sekundes frakcijām.

Tas kļūst īpaši aizraujoši, kad skatāties uz IBMS Condor-Chip, kas eksperimentē ar 433 QUBITS. Šeit bija iejaukšanās starp komponentiem, kas pamudināja IBM izmantot citu savienojumu, lai samazinātu šīs problēmas. Parastās sistēmas, kuras izmantoja individuāli koordinētas kvotas, lai uzlabotu veiktspēju, nešķiet praktiskas plašā mērogā. Tāpēc uzņēmumiem tagad ir jāizstrādā uzticamāki komponenti un lētāki ražošanas procesi.

Izaicinājumi šeit neapstājas! Joprojām tiek izskatīts sarežģīti tehniski šķēršļi, piemēram, kabeļu vienkāršošana vai vairāku mikroshēmu savienojums ar moduļiem. Fraunhofer institūtu pētījumi rāda, ka kvantu datori var ne tikai ātrāk atrast risinājumus sarežģītām problēmām, bet arī piedāvāt milzīgu potenciālu tādās jomās kā materiālu zinātne, medikamenti un grāmatvedība. Kvantu skaitļošanas savienojums ar mašīnmācību un mākslīgo intelektu arī sola interesantu progresu, piemēram, fraunhoffer-institut ziņojumi.

Kļūdu labošanas loma

Viena no lielākajām tēmām joprojām ir kļūdu korekcija. Google ir vienīgais uzņēmums, kas parādīja, ka var uzlabot kļūdu korekciju ar augošu sistēmu. IBM ievēro alternatīvu pieeju, kurai nepieciešama par 90% mazāk Qubits; Tomēr šai metodei ir nepieciešami ilgstoši distances savienojumi starp Qubits, kurus praksē ir grūti īstenot. Analītiķi, piemēram, Marks Horvats no Gartnera, uzsver, ka IBMS teorētiskais dizains joprojām ir jāpierāda ražošanas posmā.

Tas būs arī aizraujoši, apskatot alternatīvās tehnoloģijas. Super -galviņu kubiti parāda progresu, bet tos ir grūti kontrolēt. Pa to laiku Amazon un Microsoft eksperimentē ar jauniem kvarbitu dizainparaugiem, savukārt izveidotie uzņēmumi vēl vairāk uzlabo savas vecākās tehnoloģijas.

Lai pabeigtu visu attēlu, nav jāņem vērā arī valsts finansējuma lēmumi: Universal Quantum izpilddirektors Sebastians Veids uzskata, ka tas ir potenciāls risks, ka konkurences ainava tiks sašaurināta līdz dažiem spēlētājiem. DARPA jau ir sākusi pārskatu, lai atrastu ātrāko ceļu uz praktisko sistēmu.

Detalizēts ieskats šajā aizraujošajā pasaulē piedāvā arī daba , kur ekspertiem ir visaptverošs teiktais.