Quantum Computer: Tech Giants vechten voor de doorbraak tegen 2030!

Quantum Computer: Tech Giants vechten voor de doorbraak tegen 2030!

Mountain View, Kalifornien, USA - Wat is er nieuw in de wereld van Quantum Computing? Heel veel! Amerikaanse tech -reuzen zoals IBM, Google, Amazon en Microsoft zijn dieper dan ooit in de ontwikkeling van kwantumcomputersystemen die schaalbaar kunnen zijn van irritante laboratoriumprototypes naar industriële machines. Volgens mitrade Er is een opwindende vooruitgang in de gebieden van chipontwerp en foutcorrectie.

De inspanningen zijn niet langer alleen theorie: IBM presenteerde in juni een volledig ontwerp dat het gebrek aan technische gegevens van eerdere plannen aanvulde. Jay Gambetta van IBM ziet zelfs een "duidelijke manier" naar een machine die beter zou kunnen presteren dan klassieke computers in gebieden zoals materiaalsimulatie en AI -modellering voor 2030. Tegelijkertijd heeft het kwantumonderzoeksteam van Google onder Julian Kelly een grote technische hindernis onder de knie en ook tot het einde van het decennium resultaten wil leveren.

Uitdagingen en weergaven

Maar het pad is rotsachtig. Amazon maakte duidelijk dat de industriële fase nog steeds 15 tot 30 jaar kon duren. Een cruciale sprong van minder dan 200 kweken naar meer dan een miljoen is nodig om aanzienlijke prestaties te bereiken. Momenteel wordt de schaalvergroting gehinderd door de instabiliteit van de qubits, die de nuttige duur van de toestand beperkt tot slechts breuken van een seconde.

Het wordt bijzonder opwindend als je kijkt naar IBMS Condor-Chip, die experimenteren met 433 qubits. Hier was er interferentie tussen de componenten, die IBM ertoe bracht een andere koppeling te gebruiken om deze problemen te minimaliseren. Conventionele systemen die individueel gecoördineerde qubits gebruikten om de prestaties te verbeteren, lijken niet op grote schaal praktisch te zijn. Daarom zijn bedrijven nu verplicht om betrouwbaardere componenten en goedkopere productieprocessen te ontwikkelen.

De uitdagingen stoppen hier niet! Complexe technische hindernissen zoals vereenvoudiging van de bekabeling of de verbinding van verschillende chips met modules zijn nog in behandeling. Uit het onderzoek van Fraunhofer Institutes blijkt dat kwantumcomputers niet alleen sneller oplossingen voor complexe problemen kunnen vinden, maar ook een enorm potentieel bieden op gebieden zoals materiaalwetenschappen, medicatie en boekhouding. De verbinding van kwantum computing met machine learning en kunstmatige intelligentie belooft ook interessante vooruitgang, zoals de fraunhofer-institut rapporten.

De rol van foutcorrectie

Een van de grootste onderwerpen blijft foutcorrectie. Google is het enige bedrijf dat heeft aangetoond dat foutcorrectie met een groeiend systeem kan worden verbeterd. IBM volgt een alternatieve benadering die 90% minder qubits vereist; Deze methode vereist echter lange -afstandsverbindingen tussen qubits, die in de praktijk moeilijk te implementeren zijn. Analisten zoals Mark Horvath van Gartner benadrukken dat IBMS -theoretisch ontwerp nog steeds moet worden bewezen in de productiefase.

Het zal ook opwindend zijn als het naar alternatieve technologieën kijkt. Super -HOODing qubits tonen voortgang, maar zijn moeilijk te beheersen. In de tussentijd experimenteren Amazon en Microsoft met nieuwe qubit -ontwerpen, terwijl de gevestigde bedrijven hun oudere technologieën verder verfijnen.

Om het hele plaatje te voltooien, mogen de beslissingen over staatsfinanciering ook niet worden verwaarloosd: Sebastian Weidt, CEO van Universal Quantum, ziet dit een potentieel risico dat het competitieve landschap tot enkele spelers zal worden beperkt. DARPA is al begonnen met een recensie om de snelste manier naar een praktisch systeem te vinden.

Een gedetailleerd inzicht in deze spannende wereld biedt ook Nature , waar experts een uitgebreid zegje hebben.