Quantum Computer: Tech Giants kjemper for gjennombruddet innen 2030!
Quantum Computer: Tech Giants kjemper for gjennombruddet innen 2030!
Mountain View, Kalifornien, USA - Hva er nytt i en verden av kvanteberegning? Ganske mye! Amerikanske tech -giganter som IBM, Google, Amazon og Microsoft er dypere enn noen gang i utviklingen av kvantedatasystemer som kan være skalerbare fra irriterende laboratorieprototyper til industrimaskiner. I følge mitrade Det er spennende fremgang innen områdene med chip-design og feilkorreksjon.
Innsatsen er ikke lenger bare teori: IBM presenterte en komplett design i juni som kompletterte mangelen på ingeniørdata fra tidligere planer. Jay Gambetta fra IBM ser til og med en "klar måte" til en maskin som kan utkonkurrere klassiske datamaskiner på områder som materialsimulering og AI -modellering foran 2030. Samtidig har Googles kvanteforskningsteam under Julian Kelly mestret et flott teknisk hinder og ønsker også å levere resultater til slutten av dekaden.
utfordringer og synspunkter
Men stien er steinete. Amazon gjorde det klart at den industrielle fasen fortsatt kunne ta 15 til 30 år. Et avgjørende hopp fra mindre enn 200 kvabler til mer enn en million er nødvendig for å oppnå betydelig ytelse. For øyeblikket hindres skaleringen av ustabiliteten til qubits, noe som begrenser dens nyttige varighet av staten til bare brøkdeler av et sekund.
Det blir spesielt spennende når du ser på IBMS Condor-chip, som eksperimenterer med 433 qubits. Her var det interferens mellom komponentene, som fikk IBM til å bruke en annen kobling for å minimere disse problemene. Konvensjonelle systemer som brukte individuelt koordinerte qubits for å forbedre ytelsen ser ikke ut til å være praktiske i stor skala. Derfor er selskaper nå pålagt å utvikle mer pålitelige komponenter og billigere produksjonsprosesser.
Utfordringene stopper ikke her! Komplekse tekniske hinder som forenkling av kabling eller tilkobling av flere brikker til moduler er fremdeles i påvente. Forskningen av Fraunhofer Institutes viser at kvantedatamaskiner ikke bare kan finne løsninger for komplekse problemer raskere, men også gir et enormt potensial i områder som materialvitenskap, medisiner og regnskap. Forbindelsen av kvanteberegning med maskinlæring og kunstig intelligens lover også interessant fremgang, for eksempel fremraunhofer-sincung/quantencomputing.html "> FraUnhofer-sinhof/Quantencomputing.html"> FraUnhofSchung/Quantencomputing.html "> Fraunhofs.
Rollen som feilretting
Et av de største emnene forblir feilretting. Google er det eneste selskapet som har vist at feilretting med et voksende system kan forbedres. IBM følger en alternativ tilnærming som krever 90% færre qubits; Imidlertid krever denne metoden langdistanseforbindelser mellom qubits, som er vanskelige å implementere i praksis. Analytikere som Mark Horvath fra Gartner understreker at IBMS teoretisk design fremdeles må bevises i produksjonsfasen.
Det vil også være spennende når du ser på alternative teknologier. Superhodende qubits viser fremgang, men er vanskelig å kontrollere. I mellomtiden eksperimenterer Amazon og Microsoft med nye qubit -design, mens de etablerte selskapene ytterligere avgrenser sine eldre teknologier.
For å fullføre hele bildet, er heller ikke statlige finansieringsbeslutninger å bli forsømt: Sebastian Weidt, administrerende direktør i Universal Quantum, ser dette en potensiell risiko for at det konkurrerende landskapet vil bli innsnevret for noen få spillere. DARPA har allerede startet en gjennomgang for å finne den raskeste veien til et praktisk system.
Oppsummert kan det sies at Quantum Computing -industrien må takle utfordringer, men fortsatt håper å gjøre spranget til industrien med innovative tilnærminger og banebrytende teknologier. Det gjenstår å se hva de neste årene vil gi!En detaljert innsikt i denne spennende verden tilbyr også natur , der eksperter har et omfattende ord.
| Details | |
|---|---|
| Ort | Mountain View, Kalifornien, USA |
| Quellen | |
Kommentare (0)