Komputer kwantowy: giganci technologiczni walczą o przełom do 2030 roku!

Komputer kwantowy: giganci technologiczni walczą o przełom do 2030 roku!

Mountain View, Kalifornien, USA - Co nowego w świecie obliczeń kwantowych? Sporo! Amerykańscy giganci technologiczni, tacy jak IBM, Google, Amazon i Microsoft, są głębsze niż kiedykolwiek w opracowywaniu systemów komputerowych kwantowych, które mogą być skalowalne od irytujących prototypów laboratoryjnych po maszyny przemysłowe. Według mitrade Istnieją ekscytujące postępy w obszarach projektu i poprawki błędów.

Wysiłki nie są już tylko teorią: IBM przedstawił w czerwcu kompletny projekt, który uzupełnił brak danych inżynieryjnych z poprzednich planów. Jay Gambetta z IBM widzi nawet „wyraźny sposób” do maszyny, która mogłaby przewyższyć klasyczne komputery w obszarach takich jak symulacja materiałowa i modelowanie AI przed 2030. Jednocześnie zespół badawczy Google pod Julianem Kelly opanował doskonałą przeszkodę techniczną, a także chce zapewnić wyniki do końca dekady.

Wyzwania i widoki

Ale ścieżka jest skalista. Amazon wyjaśnił, że faza przemysłowa może nadal potrwać od 15 do 30 lat. Kluczowy skok z mniej niż 200 miłośników do ponad miliona jest konieczny, aby osiągnąć znaczną wydajność. Obecnie skalowanie jest utrudnione przez niestabilność kubitów, co ogranicza jego użyteczny czas trwania stanu tylko frakcje sekundy.

To staje się szczególnie ekscytujące, gdy patrzysz na Chip Condor-Chip IBMS, który eksperymentuje z 433 kubitami. Tutaj istniały zakłócenia między komponentami, co skłoniło IBM do użycia kolejnego sprzęgła w celu zminimalizowania tych problemów. Konwencjonalne systemy, które wykorzystywały indywidualnie skoordynowane kubity w celu poprawy wydajności, nie wydają się być praktyczne na dużą skalę. Dlatego firmy są teraz zobowiązane do opracowania bardziej niezawodnych komponentów i tańszych procesów produkcyjnych.

Wyzwania nie kończą się tutaj! Nadal są w toku złożone przeszkody techniczne, takie jak uproszczenie okablowania lub połączenie kilku układów z modułami. Badania instytutów Fraunhofera pokazują, że komputery kwantowe mogą nie tylko szybciej znaleźć rozwiązania złożonych problemów, ale także oferować ogromny potencjał w obszarach takich jak nauki materiałowe, leki i rachunkowość. Połączenie obliczeń kwantowych z uczeniem maszynowym i sztuczną inteligencją obiecuje również interesujący postęp, taki jak fraunhofer-institut raporty.

Rola korekcji błędów

Jednym z największych tematów pozostaje korekta błędów. Google jest jedyną firmą, która wykazała, że korekta błędów z rozwijającym się systemem można poprawić. IBM jest zgodny z alternatywnym podejściem, które wymaga 90% mniej kubitów; Jednak ta metoda wymaga długich połączeń między kubitami, które są trudne do wdrożenia w praktyce. Analitycy tacy jak Mark Horvath z Gartnera podkreślają, że projekt teoretyczny IBMS nadal musi być udowodniony w fazie produkcyjnej.

Będzie to również ekscytujące, patrząc na alternatywne technologie. Kubity super -główne pokazują postęp, ale są trudne do kontrolowania. W międzyczasie Amazon i Microsoft eksperymentują z nowymi projektami Qubit, podczas gdy uznane firmy dodatkowo udoskonalają swoje starsze technologie.

Aby wypełnić cały obraz, nie należy również zaniedbywać decyzji o finansowaniu państwowym: Sebastian Weidt, CEO Universal Quantum, widzi to potencjalne ryzyko, że krajobraz konkurencyjny zostanie zawężony do kilku graczy. DARPA już rozpoczęła recenzję, aby znaleźć najszybszy sposób na praktyczny system.

Szczegółowy wgląd w ten ekscytujący świat oferuje również natura , gdzie eksperci mają kompleksowe powiedzmy.