Computer Quantum: Giganții tehnologici luptă pentru descoperire până în 2030!

Computer Quantum: Giganții tehnologici luptă pentru descoperire până în 2030!

Mountain View, Kalifornien, USA - Ce este nou în lumea calculatoarelor cuantice? Destul de mult! Giganții tehnologici din SUA, cum ar fi IBM, Google, Amazon și Microsoft, sunt mai profunde ca niciodată în dezvoltarea sistemelor informatice cuantice care pot fi scalabile de la prototipuri de laborator enervante la mașini industriale. Conform mitrade Există progrese interesante în domeniile proiectării și corectării erorilor.

Eforturile nu mai sunt doar o teorie: IBM a prezentat un design complet în iunie care a completat lipsa datelor de inginerie din planurile anterioare. Jay Gambetta de la IBM vede chiar o „mod clar” către o mașină care ar putea întrece computerele clasice în domenii precum simularea materialelor și modelarea AI în fața anului 2030. În același timp, echipa de cercetare cuantică Google sub Julian Kelly a stăpânit un mare obstacol tehnic și dorește, de asemenea, să dea rezultate până la sfârșitul deceniului.

provocări și opinii

Dar calea este stâncoasă. Amazon a precizat că faza industrială ar putea dura în continuare 15-30 de ani. Pentru a obține performanțe semnificative este necesar un salt crucial de la mai puțin de 200 de Quables la mai mult de un milion. În prezent, scalarea este împiedicată de instabilitatea qubit -urilor, ceea ce limitează durata utilă a statului la doar fracții de secundă.

devine deosebit de interesant atunci când te uiți la IBMS Condor-Chip, care experimentează cu 433 de qubits. Aici au existat interferențe între componente, ceea ce a determinat IBM să utilizeze un alt cuplaj pentru a minimiza aceste probleme. Sistemele convenționale care au utilizat qubit -uri coordonate individual pentru a îmbunătăți performanța nu par a fi practice la scară largă. Prin urmare, companiile sunt acum obligate să dezvolte componente mai fiabile și procese de fabricație mai ieftine.

provocările nu se oprește aici! Obstacolele tehnice complexe, cum ar fi simplificarea cablului sau conectarea mai multor jetoane la module sunt încă pendinte. Cercetarea institutelor Fraunhofer arată că computerele cuantice nu pot găsi doar soluții pentru probleme complexe mai rapid, dar oferă și un potențial enorm în domenii precum știința materialelor, medicamentele și contabilitate. Conectarea calculului cuantic cu învățarea automată și inteligența artificială promite, de asemenea, progrese interesante, cum ar fi Fraunhofer-institut .

Rolul corectării erorilor

Unul dintre cele mai mari subiecte rămâne corectarea erorilor. Google este singura companie care a arătat că corectarea erorilor cu un sistem în creștere poate fi îmbunătățită. IBM urmează o abordare alternativă care necesită 90% mai puține qubits; Cu toate acestea, această metodă necesită conexiuni de protecție lungă între qubits, care sunt dificil de implementat în practică. Analiștii precum Mark Horvath de la Gartner subliniază că proiectarea teoretică a IBMS trebuie să fie încă dovedită în faza de producție.

va fi, de asemenea, interesant atunci când ne uităm la tehnologii alternative. Qubit -urile super -cap arată progres, dar sunt dificil de controlat. Între timp, Amazon și Microsoft experimentează cu noi modele de qubit, în timp ce companiile consacrate își perfecționează în continuare tehnologiile mai vechi.

Pentru a finaliza întreaga imagine, deciziile de finanțare de stat nu trebuie să fie neglijate: Sebastian Weidt, CEO al Universal Quantum, consideră că acesta este un risc potențial ca peisajul competitiv să fie redus la câțiva jucători. DARPA a început deja o recenzie pentru a găsi cea mai rapidă cale către un sistem practic.

O perspectivă detaliată asupra acestei lumi interesante oferă și nature , unde experții au un cuvânt cuprinzător.