Kvantni računalnik: Tehnični velikani se borijo za preboj do leta 2030!

Kvantni računalnik: Tehnični velikani se borijo za preboj do leta 2030!

Mountain View, Kalifornien, USA - Kaj je novega v svetu kvantnega računalništva? Precej veliko! Ameriški tehnološki velikani, kot so IBM, Google, Amazon in Microsoft, so globlje kot kdaj koli prej pri razvoju kvantnih računalniških sistemov, ki jih je mogoče prilagoditi od nadležnih laboratorijskih prototipov do industrijskih strojev. V skladu s mitrade Na področjih oblikovanja čipov in popravljanja napak je vznemirljiv napredek.

Prizadevanja niso več samo teorija: IBM je junija predstavil popolno zasnovo, ki je dopolnila pomanjkanje inženirskih podatkov iz prejšnjih načrtov. Jay Gambetta iz IBM -a celo vidi "jasen način" do stroja, ki bi lahko presegel klasične računalnike na področjih, kot sta simulacija materiala in modeliranje AI pred letom 2030. Hkrati je Googlova kvantna raziskovalna skupina pod Julianom Kelly obvladala veliko tehnično oviro in tudi želi doseči rezultate do konca desetletja.

izzivi in pogledi

Toda pot je skalnata. Amazon je jasno povedal, da lahko industrijska faza še vedno traja 15 do 30 let. Za doseganje pomembne uspešnosti je potreben ključni skok z manj kot 200 do več kot milijon. Trenutno skaliranje ovira nestabilnost Qubitov, kar omejuje njegovo koristno trajanje države na samo ulomke v sekundi.

Postane še posebej vznemirljivo, ko pogledate IBMS Condor-Chip, ki eksperimentira s 433 Qubits. Tu so bili motnji med komponentami, ki so IBM spodbudili k uporabi druge sklopke, da bi te težave zmanjšali. Zdi se, da običajni sistemi, ki so za izboljšanje učinkovitosti uporabljali individualno usklajene Qubits, v veliki meri niso praktični. Zato morajo podjetja razviti zanesljivejše komponente in cenejše proizvodne procese.

Izzivi se tukaj ne ustavijo! Kompleksne tehnične ovire, kot so poenostavitev kablov ali povezava več čipov z moduli, še vedno čakajo. Raziskave Fraunhofer Institutes kažejo, da kvantni računalniki ne morejo najti samo rešitve za kompleksne težave hitreje, ampak tudi ponujajo ogromen potencial na področjih, kot so znanost o materialih, zdravila in računovodstvo. Povezava kvantnega računalništva s strojnim učenjem in umetno inteligenco obljublja tudi zanimiv napredek, kot je narava , kjer imajo strokovnjaki izčrpno besedo.